#180 Inteligencia artificial en AGRICULTURA: el futuro del agro con INSTACROPS

0:00 Sebastián Cisterna: Cuando hablamos de inteligencia artificial, seguramente se te vienen a la cabeza industrias como la tecnología, el marketing, las finanzas, que están más en la frontera del conocimiento. Pero también son las industrias más tradicionales, como la agricultura, que pueden aprovechar los beneficios de la IA. Hoy día hablaremos con Mario Bustamante, quien es CEO y fundador de Instacrops, una startup que ayuda a distintos procesos de la agricultura a través de usar agentes e inteligencia artificial. Hablaremos de cómo ocupar tecnología para poder mejorar la producción, el riego y otras cosas más Y también cómo es el proceso de crear una startup en este espacio. No te pierdas este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, tu podcast semanal donde podrás aprender en simple cómo llevar la IA a tu organización. Bueno, Mario, muchas gracias por haber aceptado la invitación de venir al podcast. Para la gente que no ha escuchado Instacrops, ¿cómo se los describirías a alguien que quizás incluso está alejado del mundo del agro?

0:58 Mario Bustamante: Instacrops básicamente es una herramienta tecnológica que a través de la creación de agentes de inteligencia artificial entregan asesorías a los productores agrícolas para que ellos puedan tomar mejores decisiones, como por ejemplo cuándo y cuánto regar. Y todo esto a través de WhatsApp, que la agricultura latinoamericana en un 80% se corre por WhatsApp. Y yo creo que pasa en muchas industrias, tú estás ahí haciendo compras en WhatsApp, hablando con las personas con quien te vas a reunir, finalmente todo ocurre ahí. Entonces aprovechamos eso como plataforma, entonces un productor puede tener una asesoría por voz, texto o incluso recibir imágenes para que cada uno de los productores latinoamericanos y globalmente pueda tener una asesoría para que él pueda producir más con menos.

1:47 Sebastián Cisterna: Perfecto, o sea, en el fondo esto es para la gente que administra un campo. Bueno, Chile es un país para la gente que generalmente He visto Chile en un mapa, es bien largo, por lo tanto tiene demasiados climas. ¿Ustedes da lo mismo o es algún clima en específico donde operan?

2:03 Mario Bustamante: Mira, más que clima, que como tú dices está todo muy cambiante, ¿cierto? Hay un año lluvioso, que el Súper Niño, que la helada. Todos los años hay desafíos donde la agricultura se debe adaptar y básicamente a eso es lo que ayudamos, que ¿Cómo puedo hacer frente, por ejemplo, a un fenómeno como una helada tardía en primavera? Entonces nuestro foco principalmente son productores frutales, de cultivos frutales donde ya tenemos experiencia en más de 20 especies, no sé, como arándanos, cerezas, uva de mesa, entre otros. Entonces todo ese sistema de producción que es muy complejo buscamos simplificarlo y algo así como democratizar el acceso a tecnología para que cualquier productor pueda mejorar sus cosechas con un costo muy bajo.

2:51 Sebastián Cisterna: Y esto para— tú mencionaste que es fruta, ¿en Chile o en otros países también?

2:57 Mario Bustamante: También en otros países. Nosotros estamos hoy en día en 8 países de la región, estamos haciendo y aprendiendo mucho sobre otras especies que no se desarrollan acá por efectos climáticos, de suelos también. Hemos aprendido mucho acerca de, no sé, café, espárragos, mango, incluso hemos hecho cannabis en Colombia, es legal por si acaso. Y todo esto finalmente necesita, una producción agrícola o una explotación agrícola necesita nutrientes, necesita oxígeno, agua porque las plantas son seres vivos entonces nosotros ayudamos a que eso se suministre y se administre de una forma más precisa.

3:42 Sebastián Cisterna: Perfecto. Oye, y hablaste de agentes, pero ese concepto en general la gente lo asocia como a los últimos años y la empresa viene de hace bastante tiempo, ¿no?

3:50 Mario Bustamante: Claro.

3:50 Sebastián Cisterna: ¿Cómo partió Instacrops?

3:52 Mario Bustamante: Nuestro primer producto fue un detector de este fenómeno de la helada tardía que le afecta mucho al agro chileno y algunos otros países en Latinoamérica. La intención era alertar de forma temprana de que venía una helada y una helada en una cosecha en primavera cuando ya está la flor puede tener un impacto muy grave. En Chile siempre que ocurre esto aparece en los noticiarios de que hubo una helada tardía y los agricultores sufren por este fenómeno. Entonces nosotros partimos con eso y de a poco nos fuimos metiendo en cómo desarrollar dispositivos electrónicos que pudieran medir no solo la helada sino que cómo se está suministrando el agua. Implementamos sensores de humedad de suelo, Podemos ver y controlar el centro de riego, el sistema de riego a nivel de válvulas. Podemos medir también con imágenes satelitales la salud del cultivo. Entonces hoy en día ya Instacrops es un stack completo tecnológico donde tú no solo gestionas riego o el fenómeno climático, sino que ya es integral. Entonces con todos esos insumos, hace poquito más de 3 años empezamos a desarrollar esta capa nueva agéntica Donde dijimos, hey, tenemos una mina de oro porque tenemos una base de datos de miles de sensores de muchos tipos de cultivo. Entonces, ¿cómo los ponemos a disposición de los productores de una forma simple? Y ahí es donde nació nuestro primer agente, que lo bautizamos como Instadrop, que es este asistente que vive en el móvil, que te dice, hey, ¿sabes qué? El sector 32 necesita riego y aplícalo solo por 3 horas, no 5. Como lo estáis haciendo. Y recuerda que el año pasado a este mismo sector hicimos tal aplicación, tal programa.

5:39 Sebastián Cisterna: Entonces ya en lenguaje natural, con aplicación o programa en este sentido, como que le aplicaste algún componente, claro, claro.

5:46 Mario Bustamante: Por ejemplo, una aplicación, no sé si estamos hablando de fertilización, puedes aplicar nitrógeno, o a veces se usa por temas de enfermedades, aplican calcio. O rompedores de dormancia, que se llaman. Finalmente son químicos o nutrientes que necesita la planta y que antiguamente esto se hacía muchas veces por experiencia, ¿no? Y ahora que está caro el fertilizante yo no puedo aplicar parejo todo un campo porque estoy finalmente botando plata a la tierra, literalmente.

6:18 Sebastián Cisterna: ¿Y si pudieras tener un asistente de inteligencia artificial que responda a tus mensajes de WhatsApp, genere reportes automáticos y trabaje por ti mientras duermes? OpenClaw es un asistente de inteligencia artificial que te permite conectarte con Telegram, WhatsApp, Gmail, Notion y muchas aplicaciones más, de modo que te ayuda a buscar información, trabajar con archivos y automatizar tareas. El problema es que obviamente configurarlo desde cero puede ser un problema técnico lento y que frena a muchos antes de siquiera empezar. Hasta ahora. Con Hostinger y sus apps administradas tienes funcionando esto en minutos. Solo eliges la opción de inteligencia artificial, OpenClaw o Hermes, y tu canal de comunicación, y Hostinger se encargará de toda la configuración adicional. Tu asistente corre en un entorno aislado y seguro, puedes conectarlo con modelos como GPT, Gemini o Claude, y como bonus también tiene acceso a Hermes Agent, otro asistente de inteligencia artificial incluido en esa misma suscripción. Si quieres a tu asistente de IA trabajando en minutos, escanea el QR que ahora está en pantalla y obtendrás 10% de descuento en tu plan utilizando el cupón EVO antes de finalizar tu compra. El link Y el código lo encontrarás abajo en la descripción de este episodio. Hablaste de los sensores, ¿ustedes también despliegan esos sensores o es solamente esta capa como de leerlos?

7:41 Mario Bustamante: Nosotros desplegamos los sensores, de hecho somos desarrolladores de los dispositivos electrónicos, ni siquiera somos importadores sino que también lo hacemos nosotros.

7:49 Sebastián Cisterna: Perfecto.

7:50 Mario Bustamante: Hacemos el hardware, el software y los agentes, entonces el stack completo es es parte de nuestra propiedad, pero también nos podemos conectar a sensores de terceros. Entonces, imaginemos, tú tienes una explotación agrícola, un campo de cerezas, por ejemplo, y yo puedo leer tus datos y los puedo interpretar y procesar para que mis agentes le entreguen una recomendación a tu regador, al administrador de campo, al dueño del campo, porque muchas veces El dueño puede estar en Santiago y el campo está en Curicó, Chile, ¿cierto? Entonces, con esto se hace más tiempo real de qué es lo que está pasando. Es como tener oídos y ojos en la finca, el campo o en el rancho.

8:34 Sebastián Cisterna: Perfecto. Y oye, hablaste del tema del riego. ¿Ustedes ven solamente riego o hay otras aplicaciones que están viendo hoy día?

8:41 Mario Bustamante: Mira, el riego es lo más importante. Tú sabes que la agricultura consume el 70% del agua dulce. No tenía ni idea. Sí, no, el consumo que tiene la agricultura es brutal.

8:52 Sebastián Cisterna: ¿Más que los data centers?

8:54 Mario Bustamante: Más, por ahora. Entonces, claro, la gestión del agua es lo primero y después segundo, tercero están los insumos, los nutrientes, los fertilizantes, la mano de obra. Entonces, hay distintas funcionalidades que tiene la tecnología y prestaciones, pero la más importante es la gestión de agua. Lejos.

9:15 Sebastián Cisterna: Entonces, ¿ustedes despliegan estos sensores? Tú dijiste que los sensores miden cosas como la humedad, la presencia de algunos nutrientes, me imagino, también.

9:23 Mario Bustamante: Claro, tú puedes medir temperatura, humedad, las precipitaciones, la dirección y velocidad del viento, la radiación, que son parámetros ambientales muchas veces que afectan en las producciones porque las plantas se estresan igual que nosotros los humanos. Y una planta estresada, así como un humano estresado, no es productivo. Entonces, para que podamos maximizar el potencial productivo de un ser vivo en general es que tienen que haber condiciones. Entonces, podemos monitorear con los sensores esas condiciones para que la planta esté en su máximo potencial productivo y así planta feliz, hombre feliz.

10:03 Sebastián Cisterna: Claro, hay algunas que— algunas de estas variables que obviamente las podemos controlar, ¿no? Porque a fondo—

10:09 Mario Bustamante: Así es.

10:10 Sebastián Cisterna: Los nutrientes, quizás puedo colocar más nutrientes.

10:12 Mario Bustamante: Exacto.

10:13 Sebastián Cisterna: Pero hay algunas otras que quizás solamente puedo monitorear, ¿o no?

10:16 Mario Bustamante: Claro que sí, por ejemplo, la lluvia. Yo solo puedo monitorear, pero si sé que mi suelo está o no saturado, que imagínate que fuera un estanque de agua, que eso es el suelo, un estanque con mucha lluvia se satura. Entonces yo con los instrumentos puedo medir, monitorear. No así controlar, pero hay otros elementos que sí, como por ejemplo, vamos al otro extremo, estamos en verano, no hay lluvia y hay que regar, ¿cierto? El agua escasa, tengo que hacer un pozo, extraer el agua, pero ¿cuánto voy a suministrar? Es lo que tengo que medir con el instrumento.

10:57 Sebastián Cisterna: Y ahí en ese sentido, tú has visto varios clientes que no ocupaban su producto y ahora lo ocupan, ¿Cómo es el cambio? ¿En qué tipo de cosas se refleja? ¿Hay algún porcentaje o número que podamos comentar?

11:08 Mario Bustamante: Mira, en ahorro de agua y energía, porque regar cuesta energía, la impulsión, electricidad o un combustible fósil, en promedio un 30% menos, eso entre 12 y 24 meses. Hay productores que se suben a la tecnología más rápido que otros Porque hay temas culturales, hay temas de tamaño de empresa, ¿cierto? Y lo segundo es que el incremento en productividad, porque te pongo un ejemplo: si yo produzco bien y hago que la planta esté en su máxima, voy a mejorar la calidad de esa fruta y en la fruta se habla de calibre, entre otras cosas, ¿cierto? Como el color, dulzor, qué sé yo, o la… Las propiedades organolépticas que tiene. Pero acá estamos hablando, ejemplo, el calibre. Si yo puedo mejorar en un punto el calibre, eso se traduce en calidad y cantidad. Calidad significa en China me pagan, en vez de $3, me van a pagar $5 por kilo. Entonces estamos hablando de mucho dinero que está en juego en ese sentido. Entonces, lo principal es eso, es la calidad de la fruta con el menor costo posible.

12:23 Sebastián Cisterna: El caso de la cereza, por ejemplo, es bien emblemático para la gente que quizás es más ajena a este tema. En China, por ejemplo, hay una celebración en particular que ellos consumen muchas cosas que son rojas y la cereza es bastante representativa de esa fiesta.

12:36 Mario Bustamante: Así es.

12:36 Sebastián Cisterna: El tema es que por lo que yo entiendo, corrígeme si me equivoco, la producción que esté cerca, que está cerca de China no da abasto para la cantidad de demanda que hay en esa celebración y por ende Chile termina exportando mucha de la fruta que se utiliza en aquella época y claro, ahí efectivamente como es un regalo muchas veces tú estás preocupado de que esa cereza se vea bien, de que sea ojalá la mejor posible y por ende las de mayor calibre tienen una valoración más demandada en estos periodos.

13:05 Mario Bustamante: Así es, así es, es un producto muy preciado por los chinos, sobre el 90% de la cereza que hace Chile se va a ese mercado. Estos últimos 2 años han sido más desafiantes para la cereza porque, tal como tú dijiste, para los chinos parte siendo un símbolo por el color, ¿cierto? Por la fecha, porque el Año Nuevo Chino donde se celebra y ellos se hacen regalos de cerezas, ¿cierto? Chilenas principalmente. Es que los últimos años han habido ciertos factores que han hecho que la producción de cereza se vea disminuida en cuanto a retornos. Estamos produciendo más kilos pero a un menor precio y ahí se aplica un poco lo de oferta-demanda. Superamos los 100 millones de cajas, se estima que para este año sean 130 millones aproximadamente, entonces deja de ser negocio para los chilenos y hay muchos huertos que lo están sacando de mercado literalmente porque están estos precios de retorno, están por debajo de los costos. Entonces ningún negocio puede funcionar así. Entonces los chinos ya empiezan a ver otro tipo de frutos, por ejemplo la ciruela o quizás otro tipo de regalos porque hay tantas cerezas que las dan hasta en los colegios ahora en China y antes era algo muy exclusivo.

14:27 Sebastián Cisterna: Ojo, se me vino algo a la mente que quizás sería bueno que la audiencia también lo tuviera en cuenta. Los ciclos en la agricultura son extremadamente largos, ¿no? O sea, por ejemplo, si yo estoy pensando en otra cosa, por ejemplo, una tienda de zapatillas. Ok, quiero hacer una promoción para el Cyber Day y si bien tengo como que ir a pedir el inventario y tenerlo en mi tienda antes, en la agricultura no puedo llegar y pedirle el inventario a alguien, tengo que crear el inventario. Exacto. Entonces el ciclo entre que planto la semilla y ya lo tengo comercializado y tengo a alguien que pagó por ese bien Suceden muchos meses, años, ¿no?

15:04 Mario Bustamante: Años, claro, son proyectos de inversión de mediano y largo plazo porque tal como tú dijiste un huerto puede entrar en producción en 4 o 5 años y claro, no es lo mismo que la tienda de zapatillas que la puedes tener en producción si están los recursos, ¿cierto? Y los elementos necesarios en meses, ¿cierto? Acá son de largo aliento y pueden pasar estas cosas. De que imagínate el que invirtió en cereza hace 6 años, está llegando justo a una fiesta donde ya están todos borrachos.

15:37 Sebastián Cisterna: Claro, proyectó un precio distinto.

15:39 Mario Bustamante: Exactamente, porque los precios hace 5 años eran brutales, estamos hablando de entre $10 y $15 el kilo y ahora están pagando entre $1 y $2. Entonces eso también es relativo la verdad, eso es lo de los precios, pero ya no es lo mismo de antes.

15:54 Sebastián Cisterna: Y ahí tú hablaste en su momento de las heladas, en el fondo eso es parte muy de la parte de cuando se está creciendo el cultivo, lo mismo con el riego. ¿Se han metido algo históricamente en alguna otra parte del proceso? Por ejemplo, no sé, predecir cuánta cosecha va a haber de algo.

16:10 Mario Bustamante: Sí, de hecho justamente la tecnología y la inteligencia artificial nos ha ayudado un montón porque aprovecho de contarte que hace 3 años empezamos un desarrollo para una de las exportadoras más grandes de Chile y de Sudamérica en general. Hicimos un desarrollo que a través de la data de nuestra red de sensores, data disponible agroclimática y satelital, además de la data histórica de los productores, creamos un modelo con inteligencia artificial donde podemos predecir cuántos kilos van a cosechar y en qué fecha. Y eso lo echamos a correr hace 3 años. El año pasado aplicamos incluso a un financiamiento donde nos adjudicamos $300,000 por el grado de innovación que tiene este proyecto. Y justamente este año ya en producción estamos trabajando con las principales exportadoras de la región para poder entregarles esa información. Entonces, con análisis de datos puros, sin tener que ir al campo, podemos estimar cuántos kilos, de qué variedad, en qué zona vamos a cosechar. Entonces así la exportadora se puede preparar. Si tú sabes con certeza cuántos kilos voy a tener, yo puedo preparar mi línea de producción, las cajas, las bolsas, los packing. Al chino también lo puedo negociar, los contratos por volumen. Entonces eso es un acierto porque es algo que venían buscando la exportadora en general porque saber cuánto van a tener es clave y ahora con tecnología y con inteligencia artificial se puede hacer eso.

17:49 Sebastián Cisterna: Y este tipo de modelos son pa' también porque yo entiendo lo siguiente pero tú corrígeme si me equivoco, esta parte agéntica tiene que ver mucho con el avance de estos modelos más nuevos, modelos de lenguaje que la gente está conociendo y experimentando todos los días a través de ChatGPT o similares.

18:03 Mario Bustamante: Sí.

18:03 Sebastián Cisterna: Pero estos otros modelos como la predicción del riego, la predicción de la cosecha vienen del otro lado más tradicional de machine learning más clásico, ¿no?

18:12 Mario Bustamante: Así es, tal cual.

18:13 Sebastián Cisterna: ¿Hay algún tipo de modelo en particular que ustedes están tomando como para poder ver esto o han ido variando?

18:18 Mario Bustamante: Nosotros hemos trabajado mucho desde modelos de regresión, hacemos como dices tú para trasladar estos modelos de aprendizaje Te pongo un ejemplo: para este modelo que detecta o que estima kilos a cosechar, tuvimos que taggear más de 1000 fotos de cerezas en distintos estados fenológicos y así enseñarle a la máquina para que después la salga a buscar y pueda hacer conteo a través del teléfono móvil. Esa fue nuestra primera iteración, cómo una persona podía estar haciendo video a los mismos árboles y en base a eso hacer conteos y estimaciones. Esa fue la primera iteración. Hoy en día ya lo hemos ido evolucionando con modelos propios, pero aprovechando, como dices tú, los LLM foundations o fundacionales que ya existen. Entonces eso hace que nos permita acercar y obtener ese feedback del cliente. Entonces, si el usuario me dice en respuesta a una conversación en lenguaje natural a esta especie de ChatGPT que nosotros le llamamos Instadrop, me dice, oye, el año pasado saqué tantos kilos, el año pasado heló 2 veces. Ya estamos recabando insumos del campo a través del mismo agricultor. Antes de eso teníamos que ir a buscarlo a otro lugar. Entonces estamos haciendo, la respuesta corta es las 2 cosas, estamos mezclando las 2 cosas.

19:51 Sebastián Cisterna: Perfecto. Oye, ¿y estos modelos los vas mejorando? Porque los LLM me imagino que en el fondo, oye, habla un poco más antipático, un poco más simpático, moderar un poco el prompt de sistema. Claro. Pero al otro, ¿cómo le das el feedback? ¿Reentrenas los modelos de vez en cuando? ¿Cómo funciona?

20:07 Mario Bustamante: Así es, tal cual. Todos los años estamos haciendo reentrenamiento porque los volúmenes de datos son cada vez más importantes. Por ejemplo, a esta misma Agrícola cada vez estamos logrando acceder a mayor data histórica y eso para nosotros es oro. Y lo segundo es que la data agronómica y climática focalizada año tras año se va haciendo más rica porque tengo más antecedentes, más datos. Tengo un año 26 donde no solamente estoy midiendo humedad, sino que tengo más parámetros y más fuentes de datos que la estoy utilizando para que nuestros modelos sean más inteligentes.

20:43 Sebastián Cisterna: ¿Estas son fuentes públicas?

20:45 Mario Bustamante: Públicas y privadas. Por ejemplo, sensores nuestros, sensores de terceros, el sistema de riego, el Excel del productor y eso se trabaja, digamos, con fuentes externas que son abiertas. Nosotros estuvimos en YC, que es una aceleradora, ¿cierto? De startup que es muy reconocida Y hay proyectos que son de verdad brutales con niveles de error muy bajos que están haciendo forecast agroclimáticos de aquí a no solo 5 o 6 días, que es como lo habitual, sino que mucho más adelante. O mismo Google hace poco. Google puso a disposición de forma gratuita todos sus modelos para hacer forecast agroclimáticos. Entonces, yo tomo ese insumo a través de una API, lo puedo conectar Y mi modelo va a ser mucho más robusto con esa data o esa herramienta.

21:40 Sebastián Cisterna: ¿A qué te refieres con agroclimático para la gente que no somos del sector? Porque imagino que temperatura debe ser, pero hay algo más complicado que eso.

21:47 Mario Bustamante: Claro, básicamente es temperatura, precipitaciones, se mide también parámetros que son agronómicos, como hay uno que se llama evapotranspiración, que es un poco, es como decir lo que transpira la planta. Entonces, todos esos datos los podemos calcular pero tomando como insumo estas fuentes que te mencioné. Entonces, hace 5 años no existía AccuWeather, IR o esta misma API de Google que lanzaron hace poco o la API de John Deere, ya tengo acceso a la maquinaria agrícola que está conectada, antes no estaba conectada. Entonces hay silos de datos que se vayan añadiendo. Exacto, entonces ahora nos toca conectar y hacer que este cerebro sea más inteligente.

22:33 Sebastián Cisterna: Eso ha ido requiriendo que ustedes tengan más sofisticaciones en su ingeniería también, ¿o no?

22:37 Mario Bustamante: Exactamente, ahora antes éramos más ingenieros en electrónica, ahora más ciencia de datos.

22:43 Sebastián Cisterna: Perfecto, o sea, estos son modelos ya que ya no pueden vivir en sus computadores, me imagino, lo tienen en alguna nube.

22:48 Mario Bustamante: Así es, sí, y no solo una, varias.

22:52 Sebastián Cisterna: ¿Y cómo ha ido? Porque ustedes a YC entraron hace mucho tiempo, ¿no?

22:56 Mario Bustamante: En el año 21, hace 5 años.

22:58 Sebastián Cisterna: Deben haber sido de las primeras que entró en Chile. ¿Estaba Fintoc quizás?

23:03 Mario Bustamante: Mira, entró Fintoc, creo que fue la primera. Nosotros fuimos creo que del segundo batch, que éramos 6 o 7. Quizás la que más suena es Examedi, Toku. Ellos estaban ahí en ese batch.

23:17 Sebastián Cisterna: ¿Y cómo fue esa experiencia de ir ahí? Ya tú estabas en el equipo desde el inicio, ¿cierto?

23:22 Mario Bustamante: Sí, claro, sí. Brutal, o sea, yo estudié en la universidad, no hice posgrado, no hice magíster, pero yo siento que cuando mis amigos que han hecho magíster y me cuentan su experiencia de 2 años de magíster, yo pienso que lo de YC es 10 veces eso. No, ni siquiera como eso, es como amplificado. Es brutal, cada minuto, cada charla, cada interacción con otros founders. Imagínate que yo estaba en una sección donde había un tipo que hacía cohetes tipo SpaceX pero pa' escala y había otro al otro lado que hacía SpaceCabs que era como un Uber del espacio. Yo era el más lejos, el más fome, el más básico de los que estaban ahí. Entonces compartir con fundadores que son de verdad brutales Primero, te inspira. Lo segundo es que aprendí 100%. Cada una de las charlas que nos invitaban te volaba la cabeza cada vez, es como tomando notas, antes no existía Granola, estos tomadores de notas con IA, antes era papel y lápiz y de repente tú pescáis esa libretita o esos pantallazos que sacamos de— es una cuestión de verdad impagable.

24:35 Sebastián Cisterna: Hablaste en plural, ¿se refiere a que estabas haciendo esto con otras personas también?

24:37 Mario Bustamante: Me refiero a los otros founders porque teníamos una sección, creo que éramos 6 o 7 Founders en esa sección que estábamos como— porque ellos tienen identificado, así como lo de Marcelo Bielsa que tiene identificado todos los tipos de formación futbolera que hay, que creo que son, no sé, 32 las que existen. Ellos tienen lo mismo pero con los modelos de negocio. Ellos tienen mapeados todos los modelos de negocio en tecnología y te agrupan más o menos por modelo de negocio y por estadio. Nosotros éramos los que estábamos más cerca de una Serie A Y éramos como medio moonshot, que era como entre hardware y cosas raras porque estaban los SaaS, estaban los, no sé, pasarelas de pagos. Básicamente nosotros estábamos en esa sección que nos preparaban un poquito pa' la Serie A pa' hacer un levantamiento un poco más grande y así.

25:28 Sebastián Cisterna: Y efectivamente ustedes después hicieron su Serie A.

25:30 Mario Bustamante: Sí, a decir verdad no es la A pero sí levantamos un monto importante. De hecho, ahora vamos a la Serie A, nos corresponde si seguimos, digamos, el manual, nos corresponde la A, sí. Fue una seed pero grande.

25:44 Sebastián Cisterna: Oye, y ahora, ¿en qué etapa están? En el fondo, ¿cuánta gente hay en el equipo? ¿Están haciendo cosas acá en Chile? Bueno, dijiste que acá en Chile y en los países, pero principalmente, ¿se siguen basando en Chile o es casualidad netamente que justo te pillamos acá?

25:57 Mario Bustamante: Mira, yo me muevo harto, me muevo harto. De hecho, ahora en 2 semanas más me toca ir a España porque vamos a ver una— vamos a estar 2 semanas buscando la forma de abrir ese mercado, Europa en general, pero a través de una iniciativa de ProChile nosotros vamos en una misión en búsqueda de partners, inversionistas, que es algo que a ProChile le sale muy bien, pero claro, para el lado de Latinoamérica Nosotros sentimos que estamos recién desarrollándonos, o sea, somos 0,02% AI-first company, nos falta mucho todavía, pero sí estamos pensando en consolidar este modelo que es relativamente nuevo. Imagínate que un agricultor, la agricultura en general es la industria menos tecnológica del planeta, éramos la segunda menos tecnológica, ahora somos la primera menos tecnológica. Entonces imagínate.

26:56 Sebastián Cisterna: ¿Por qué ese cambio?

26:57 Mario Bustamante: Es que antes era construcción, ahora pasó construcción a ser la segunda y la agrícola es la primera. Entonces estar como tan atrás pero al mismo tiempo una oportunidad brutal de acelerar lo que estáis haciendo en agricultura, pa' nosotros nos motiva porque es un cambio radical en la industria. Ver a un agricultor hablando con un agente preguntándole cuándo tiene que regar o si aplica tal producto o no, pa' nosotros es una cuestión de verdad impresionante.

27:27 Sebastián Cisterna: Y ustedes entonces partieron, dijiste como heladas, pero tú, esta no es la primera vez que tú estás emprendiendo, ¿no?

27:32 Mario Bustamante: No es la primera, se me nota en las ojeras, supongo que sale en la cámara, no sé.

27:37 Sebastián Cisterna: Claro, ¿qué pasó antes en el fondo y cómo convergiste a esta idea? ¿En el fondo trabajabas en el agro antes, estudiaste agronomía, algo por el estilo?

27:44 Mario Bustamante: Nada, yo estudié ingeniería en electrónica De hecho, eso fue muy difícil al principio porque imagínate llegar a un campo, en ese entonces ni siquiera en camioneta, yo llegaba en locomoción colectiva, Chile micro, un camión en México y era algo así como preguntando, siempre preguntando, preguntando y cómo hacen esto y cómo hacen esto y escuchando, por eso uno tiene dos orejas y una boca, hay que escuchar más que hablar. Porque a veces los founders como que se enamoran de su producto y quieren venderlo a todo costo y meterlo a presión. Listo, yo pasé de estudio y en el último año de la carrera tengo la oportunidad de hacer una práctica en una startup que ellos no sabían que eran una startup, de hecho ni siquiera tenían ese tag en ese entonces y tuve la suerte que me invitaran a participar como socio Yo era el desarrollador, yo era el que estaba programando, haciendo circuitos, software y tomando cerveza. Eso era lo mío. Y me invitaron a ser parte de esa empresa que finalmente a los 4 o 5 años termino yo siendo propietario del 100%. Ya, qué loco.

28:58 Sebastián Cisterna: Sí, sí, entré como practicante y de repente—

29:00 Mario Bustamante: Exactamente. Y eso tiene mucho que ver porque viajé a Israel en el 2013, que fue cuando estaba terminando la universidad, yo me doy cuenta de que así como que tenía un superpoder como los mutantes y yo dije esto es lo mío. Y bueno, hablé con mis socios, ellos estaban con un modelo de emprendimiento tradicional, ¿ya? Y a mí me gustó el modelo startup de alto impacto, innovación, sacarla del estadio, ser un soñador bien ambicioso y hacer algo que por qué no mejor que los israelíes, los gringos. Y en Chile. Entonces ahí hubo un poco de como esa diferencia de visiones, como de yo quiero mi vida así, ellos la querían de la otra manera, más tradicional, y está bien. Finalmente yo me termino quedando con ese proyecto que hizo desarrollo electrónico a empresas como Sodimac, a Nissan, al Ejército de Chile, a Komatsu, empresas de minería importantes. Entonces yo desarrollé este superpoder Y dije esto es lo mío, me apasiona, me late el corazón, entonces le aposté todo y seguí ahí po'. Después ya pasé a como segundo emprendimiento, startup, que fue Instacrops. Nunca he trabajao' en ningún lugar que no sean estos dos.

30:20 Sebastián Cisterna: O sea, trabajao' ahí, trabajao'.

30:23 Mario Bustamante: Es pura diversión, no es trabajo. No, pero me refiero, nunca he tenido un contrato con un jefe en una empresa Corporativa.

30:30 Sebastián Cisterna: Claro, claro. Oye, pero este traspaso, en el fondo, ¿en qué momento tú traspasas de esta empresa como más del desarrollo eléctrico a Instacrops y por qué sucede?

30:40 Mario Bustamante: Nosotros tuvimos una posibilidad de hacer un desarrollo para un retailer muy grande, digamos comercial, ¿cierto? Porque el desarrollo de producto era lo mío, hacer dispositivos, ¿Estos dispositivos de qué eran en ese momento? Por ejemplo, me tocó hacer un sistema de visión nocturna para el ejército de Chile para que algunos carros de artillería que estaban casi en desuso pudieran salir a entrenar de noche. Entonces, con un sistema de visión nocturna ellos podían tener esta, la capacidad de utilizar estos carros de artillería. Hicimos también un sistema de cortacorriente para Nissan, que las camionetas están 30 segundos y se apagan solas. Un sistema de domótica donde con el teléfono, que no era un smartphone, era el teléfono antiguo que tenía tonos DTMF, yo podía controlar toda mi casa con una cajita de $100. Me fui a China un mes, me gané un proyecto de una convocatoria de, en ese entonces, Movistar, de innovación. Era como crear productos innovadores y casi como una sastrería, hacíamos, venía alguien, oye, quiero hacer tal cosa que la cámara, por ejemplo, algún canal de televisión quería que la cámara se moviera con un brazo de tal forma y esa cuestión no existía y yo le hice un joystick para que el tipo pudiera mover su cámara como él quería. Entonces hacía dispositivos electrónicos casi a medida, igual no fueron pocos porque en esa empresa vendimos yo creo que más de 10, 11 mil de dispositivo electrónico en total y después ya fue el salto a Instacrops de una forma 100% circunstancial. Mi novia en ese entonces ingeniera agrónomo me dice oye por qué no hacía algo que detecta las enfermedades porque yo escuchaba por ahí y ahí preguntando preguntando preguntando mira está bueno pero lo que más me duele no son las enfermedades sino que son las heladas y ahí parte todo lo que te comenté hace un rato perfecto o sea en el fondo estos mismos dispositivos que estábamos hablando en su momento que terminaban yendo hacia a poder darte datos hoy día en el fondo la versión 0.00, de eso era el que habías hecho. Tal cual, tal cual.

32:52 Sebastián Cisterna: Ya, perfecto. Y bueno, tú mencionaste que en el fondo escuchabas más que hablar. Al principio fue como fuiste a, oye, pues pueden probar este dispositivo, ese tipo de conversaciones.

33:04 Mario Bustamante: Así es, cuando me toca hacer ese prototipo en el agro, que yo no tenía barro en mis zapatos del patio de mi casa, nomás nunca había había pisado un campo siquiera. Yo voy a hablar con un productor de cerezas que es uno de los más grandes, de hecho, al día de hoy el principal exportador de cerezas del mundo que vive en Chile. Y yo dije, me tengo que conseguir una media hora con este señor como sea. Estuve como 3 meses, oye, consígueme que el primo, que el amigo, hasta que el tipo casi le hice un portonazo, me dejé caer en su oficina Y hasta que me recibió pero a la fuerza y yo voy y ni siquiera le mostré el producto porque el producto era un Frankenstein, era realmente feo.

33:50 Sebastián Cisterna: ¿En una caja así?

33:51 Mario Bustamante: Una caja, imagínate como una caja de zapatos, de hecho después la instalación, tengo hasta una foto ahí que está como con una, está así como un sistema de montaje de una cortina de un baño, mi caja de herramientas era una caja de zapatos. Mi vehículo, porque fue una transición de que yo entre que me había terminado la empresa anterior y me toca partir de cero de nuevo, entonces ya con la experiencia anterior. Finalmente, como dice Elon Musk en el libro ese de Walter Isaacson, de la autobiografía, como en modo, hay que estar en modo crisis siempre, aunque tenga plata el tipo, según él, porque no sé qué tanto lo aplicará, pero aunque tengáis la plata tení' que partir siempre en modo crisis, así como que no tení' nada. Así fue el primer prototipo para este productor de cerezas que funcionó, de hecho para mi suerte justo ese año heló fuerte, entonces ya empezó a sonar el teléfono y aparecimos en una publicación en un medio local, después pasamos al Diario Financiero, El Mercurio, CNN.

34:59 Sebastián Cisterna: Que son medios acá financieramente importantes.

35:02 Mario Bustamante: Tal cual, tal cual, son medios chilenos que tienen muy buena cobertura, hasta CNN, que de hecho estuve en un programa que lo ven muchos países y me invitaron a dar charlas y de ahí ya el teléfono no paraba de sonar y mi problema era otro, es como cómo respondo y cómo doy cobertura a todo esto y ahí yo dije, wow, esto es como un momento jackpot.

35:26 Sebastián Cisterna: ¿Eso fue antes o después de YC?

35:28 Mario Bustamante: Mucho antes, eso fue cuando partí, sí.

35:30 Sebastián Cisterna: O sea, YC te tomó cuando ya estabas validando, ya teníais el producto validado porque en YC suele pasar de que mucha gente entra incluso antes de partir ya teniendo ingresos.

35:39 Mario Bustamante: Así es.

35:39 Sebastián Cisterna: Tú ya estabas huntando.

35:41 Mario Bustamante: Tal cual, por eso nosotros estábamos en esa sección que era de más— nosotros ya teníamos validación, de hecho nosotros recibimos una preparación para una serie A porque según ellos ya, tal cual como dices tú, ya teníamos un product market fit. Y ya estábamos en una etapa que ya es de escalar. ¿Cómo hacemos que esto escale? O sea, buscar un modelo de negocio sin fricción y ahí aprendimos lo del B2B SaaS porque antes vendíamos máquinas, ahora pasamos a ser un SaaS, ¿cómo lo hacemos? El modelo de distribución, el producto. Ahí nos replanteamos varias cosas.

36:15 Sebastián Cisterna: Ya, o sea, antes tú vendíais como por costos fijos, ¿cierto?

36:18 Mario Bustamante: Productos.

36:18 Sebastián Cisterna: Onda, quiero un sensor, 3 millones de pesos un sensor.

36:20 Mario Bustamante: Exacto.

36:21 Sebastián Cisterna: Y ahora es una suscripción.

36:23 Mario Bustamante: Exactamente.

36:24 Sebastián Cisterna: Te doy el servicio, te cambio la máquina.

36:25 Mario Bustamante: Exactamente, es un SaaS 100%.

36:27 Sebastián Cisterna: Este SaaS es, en el fondo, para lo de riego es el principal producto y ese está para los 8 países.

36:34 Mario Bustamante: Exactamente. Ya, perfecto.

36:36 Sebastián Cisterna: ¿Sientes que todos hablan de inteligencia artificial pero tu empresa aún no la aprovecha? En EvoAcademy te ayudamos a llevar la IA a resultados reales con nuestros cursos para empresas. Estos cursos son actualizados, personalizables y aplicados a tu trabajo. Por ejemplo, nuestro curso IA para los negocios es ideal para equipos que están explorando el potencial de esta tecnología, mientras que nuestros cursos de Claude, Gemini, ChatGPT y Copilot están pensados para quienes quieren aprovechar al máximo estas herramientas. Revisa nuestro catálogo completo en evoacademy.cl/cursos-corporativos o en el enlace que encontrarás en la descripción de este video. Respecto a los agentes, ¿has tenido que personalizarlo de alguna manera por los países? Porque me acuerdo que en su momento vino otra persona que estuvo en YC que se llama Jorge Pérez, que es parte de una empresa que se llama Zero AI, que es del mundo de la salud, y él nos contaba que el comportamiento de cómo lo ocupaban en Colombia, que es un mercado que había entrado hace poco, era severamente diferente a cómo lo ocupaban en Chile, a pesar de que seguía siendo WhatsApp. Pero las conversaciones, el detalle, si ocupaban audio, si no ocupaban audio, variaba mucho. ¿A ti te toca ver algo similar?

37:50 Mario Bustamante: Así es, de hecho hoy en día nosotros lanzamos en julio de forma gratuita un agente que yo te había mencionado, Instadrop se llama, que tú ni siquiera tienes que descargar aplicaciones, nada, tú agregas como agregar a un amigo en tu lista de contactos de WhatsApp Y tú ya puedes interactuar con este asesor porque tiene el entrenamiento de nuestro dataset, toma tu lugar geográfico, entonces entiende cuál es el clima tuyo, los sistemas de suelo, qué produces. Entonces tiene la capacidad de asesorarte y ese producto ha tenido tan buena tracción que ya está en 14 países. Cero interacción humana, nosotros hemos hecho cero onboarding, no hemos hecho Nada más que liberarlo orgánico, un par de publicaciones en Instagram y ya tenemos cerca de 700, 750 usuarios en 14 países y ahí vemos la performance, qué le preguntan. Por ejemplo, qué le interesa más a un productor, no sé, nos hablaron de Venezuela, Honduras, Ecuador, productores de banana en Ecuador. Qué le importa, cómo lo hablan, cómo preguntan. Entonces la gente se va adaptando a eso, de hecho aparecen hablando en al tiro que el chileno, hasta en Latine hemos visto unas conversaciones, nos falta el pesado que quiera hacer como poner a prueba a la gente pero sí, sí, lo hemos considerado porque claramente no sé cómo será en otras industrias pero si hay una palabra mal empleada, por ejemplo, camión en Chile es un camión y camión en México es un bus Entonces hay cosas que son sutiles pero imagínate dar una recomendación mal entregada puede ser algo muy—

39:43 Sebastián Cisterna: Incluso en la fruta, ¿no? O sea, no recuerdo bien, creo que la banana tenía nombres que se topaban con otros significados, ¿o no?

39:50 Mario Bustamante: Claro, claro.

39:50 Sebastián Cisterna: Porque de repente cómo llamamos la fruta en un país es distinto, o sea, coincide con la palabra que se puede ocupar en otro contexto en otra.

39:56 Mario Bustamante: Exactamente, y ahí hay variedades, hay especies porque tú puedes decir plátano Claro, pero hay distintos plátanos. Entonces hay cosas que son un poquito más sutiles, pero sí hay que considerarlas.

40:10 Sebastián Cisterna: Yo he visto que esta industria como del riego o de la agricultura con inteligencia artificial ha ido creciendo. Hay competidores en Chile, hay competidores en Latinoamérica. ¿Cómo ustedes se posicionan respecto a eso? ¿Hay alguna vertical que ustedes quieren explotar más o en el fondo es como oye, vamos a enfocarnos, por ejemplo, nosotros vamos a hacerle el riego pa' la fruta O cómo en el fondo plantean su estrategia competitiva en un entorno donde cada vez hay más competidores de este estilo.

40:38 Mario Bustamante: Mira, nosotros hemos visto que nuestra primera etapa de los sensores, ¿cierto? Hoy en día ya son un commodity, los sensores al estar ya instaurados ya no hay agrícola que no los conozca. Hay algunas que no los tienen implementados, muchas, y dependiendo de los mercados, los países, pero ya por lo menos los conocen, han escuchado, han oído hablar, saben de alguien que lo tiene. Sensores ya no es, eso ya es commodity. Lo de hoy son los agentes, ¿cierto? El SaaS que no haga agentes se va a quedar atrás y yo no digo que SaaS esté muerto, pero tiene que haber una mutación hacia el servicio, ¿cierto? Cómo entregar, ya no es te doy un gráfico de la temperatura de tu campo, sino que es riega ahora, 3 horas. Yo te digo lo que tienes que hacer. Y hacia allá queremos apuntar nosotros. Y ahí hay algunos casos, sí. De hecho, hemos seguido algunos. Hay una empresa francesa que levantó 5 millones hace poco. Hay otra que se llama OneSoil, que es gratuita, también está incursionando con los agentes. Hay algunos casos en Chile muy incipientes también. Pero nosotros pensamos que la tendencia va a ser esa. O sea, nosotros, no te digo que no tenemos competencia y no la vamos a tener porque seguro la vamos a tener, pero nuestro principal moat es el delivery, la data, porque no todos tienen una red de 5000 sensores, no todos tienen datos propietarios como los que tenemos nosotros. Yo le puedo preguntar a Claude cómo regar un cerezo, pero no es lo mismo que yo le pregunté a Instadrop cómo regar un cerezo, que él tiene información de sensores de campo de cientos de miles de riegos en cerezos. No es algo genérico.

42:27 Sebastián Cisterna: Claro, en cambio el otro es lo que encontró probablemente en los datos que estaban públicos, que deben ser un artículo de Wikipedia sobre lo que generalmente pasa cuando tú riegas un cerezo.

42:35 Mario Bustamante: Tal cual, información genérica.

42:37 Sebastián Cisterna: En cambio esto depende un poco más de los 5000 sensores que ustedes tienen, probablemente bien enfocado en las condiciones que ustedes han visto también.

42:44 Mario Bustamante: Tal cual. Y la misma información agronómica que viene de un productor, porque tú sabes que estos modelos están alimentados por información que está disponible en la red, como Reddit, foros, qué sé yo. Los agricultores de Latinoamérica no escriben cómo riegan en foros.

43:00 Sebastián Cisterna: Claro.

43:01 Mario Bustamante: Entonces eso, el detalle fino de la asesoría que existe, existen asesores en el campo, son las canas, los 30 años de experiencia. Pero un asesor tiene cobertura limitada. En proporción existe un asesor cada 150,000 agricultores. Entonces nosotros podemos con la IA tener 150,000 asesores para los 150,000 productores.

43:26 Sebastián Cisterna: Mencionaste justo recién un punto que lo hace, que hace algo más diferente a Latam versus otras regiones, pero ¿hay algunas cosas que se te vengan a la cabeza con respecto a cómo es la agricultura en Latam versus otros? Que impidan derechamente que haya un solo competidor global pa' este tipo de cosas?

43:41 Mario Bustamante: Yo creo que lo principal es el fenómeno cultural porque, por ejemplo, Latinoamérica tiene muchas diferencias, ¿cierto? Niveles de avance. Te pongo un ejemplo, Perú está muy atomizado y la concentración de la producción peruana está en unas pocas grandes empresas. Versus otro mercado, por ejemplo, en Colombia, que el nivel técnico está un poquito más atrás. Chile es un mercado pequeño pero muy avanzado en tecnología, en riego, existen subsidios. Somos buenos haciendo frutas nosotros, pero somos un mercado muy pequeño. Perú, por ejemplo, está avanzando a 2 dígitos, está de verdad en producciones de arándanos, espárragos. Palto, está de verdad en Latinoamérica súper a tope pero si tú ves estas realidades está bien fragmentado versus Estados Unidos, un mercado por sí solo, California ya es mucho más grande que toda Latinoamérica casi en tecnología. Por eso Israel se va directamente a Estados Unidos y no se viene, por ejemplo, a Chile que aunque está en Chile pero le cuesta más entrar en Chile. Además que es un mercado más chico, comercialmente no es tan atractivo.

45:03 Sebastián Cisterna: Exacto. Y cuando ustedes la empresa, tú dijiste que la agricultura es un mercado que está bien atrás tecnológicamente y por lo mismo me imagino que cuando tú llegas con esta visión como un poco más adelantada, como oye, estamos hablando de agentes y el agricultor, ¿y qué estamos hablando de agentes? La última vez que escuché agente, el agente Smith de Matrix. ¿Cómo acercas un concepto así como tan tecnológicamente complejo para alguien que está completamente alejado de este mundo?

45:31 Mario Bustamante: Es una muy buena pregunta porque tenemos que lidiar con eso a diario porque yo, ¿sabes cómo lo hago? Bien práctico, yo le miro la cara a la persona porque yo a veces estoy muy volando a media altura, me voy muy al futuro y hablar con un VC Con un inversionista en, no sé, en octubre del año pasado nos fuimos a una gira en San Francisco hablando con— estuve en las oficinas de Runway, que es un unicornio, y al par de semanas estaba con un productor de tomate que yo si le hablo de YC, Silicon Valley, no da. Y yo tomo la temperatura y veo la cara que me ponen. Si estoy hablando de agente y lo veo que como que lo descoloqué siento que no le interesa, rápidamente regulo y volvemos un poquito más atrás, a los sensores. Entonces es como volver atrás un par de años y no porque él no sepa o no le interese, sino que en el nivel evolutivo tú no te puedes saltar del skate al cohete, tú tienes que ir del skate a la bicicleta, a la moto, al auto y así, voy de a poco. O sea, eso ocurre en la vida, en los deportes, no puedo ir de 0 a 100. Entonces, eso toca regular, que hay productores que ya van a 90, hay otros que vienen más atrás, pero no significa que sean más chicos, que sean menos, que facturen menos. Al contrario, puede ser una empresa gigante que factura mucho más que otra, pero yo estoy hablando siempre como en esta escalera tecnológica donde está. Entonces, ahí nos toca regular.

47:09 Sebastián Cisterna: Hay una pregunta que quizás es un poco más mía, que no sé si es tan representativa porque no le puedo hacer sentido a lo siguiente. Si hay una persona que tiene poco conocimiento digital, ¿qué es lo que va a pasar en torno a tu producto? ¿Tienden a desconfiar porque no lo entienden o tienden a estar maravillados porque oh, esto funciona de una manera que no esperaba que funcionara? No tengo a priori una creencia entre las dos cosas, como puedo creer que es magia, qué bacán, que es magia y puede hacer todo o dado que no lo entiendo, no lo confío.

47:42 Mario Bustamante: Yo diría que es más lo segundo que dijiste al final, es más de no lo entiendo, no confío. O sea, sí, hay resistencia y yo creo que es necesaria porque si fuera del otro extremo, como demasiado optimismo y le creo todo a lo que me dice la gente, estoy poniendo en riesgo una explotación de 100 hectáreas de cerezas que son millones de dólares, entonces yo prefiero que sea más resistente y que, hey, vamos con calma, veamos si me hace sentido las recomendaciones, y después voy soltando. Entonces, por eso te decía que toma entre 12 y 24 meses subirse al caballo, porque no porque no lo entienda, sino que yo de a poco tengo que soltar, tengo que soltar, ¿cierto?

48:26 Sebastián Cisterna: Entonces, sí, ¿y cómo te ganas la confianza en ese contexto? Porque estoy pensando Oye, si quiero probarle a alguien que una aplicación de delivery funciona, bueno, aprieto un botón, un par de botones y en 15 minutos te digo, oye, me llegó el producto, no me llegó el producto.

48:40 Mario Bustamante: Claro.

48:41 Sebastián Cisterna: En tu caso, el time to value, como le dicen los inversores, es de bastantes meses. Dado esa restricción, ¿cómo ganas la confianza para que te dejen entrar esa cantidad de meses?

48:50 Mario Bustamante: Es un buen punto y por eso quizás para los inversionistas el sector agtech o tecnología en agricultura no es tan sexy, por eso no hay tantos casos de éxito, por eso no hay unicornios todavía, por lo mismo, por lo que acabas de plantear, que existe esa curva de aprendizaje que es más lenta, más riesgosa, hay temas culturales. No puedo acelerar ese negocio agrícola porque la planta tiene un ciclo y para validar tu producto tengo que esperarme los 12 meses. Entonces, yo creo que eso es lo, entre comillas, lo malo, pero que al mismo tiempo llegado el momento, ¿cierto? Tú tienes un nivel de madurez que es distinto al de la startup de logística que me mencionaste recién, que puede llevar un par de semanas, que se podría ver como un negocio brutal, escalable. Pero que se cae también, se desarman porque así como hay startups de logística o fintechs, así como aparecen, desaparecen también.

49:59 Sebastián Cisterna: Claro, es muy dinámico el mercado.

50:01 Mario Bustamante: Así es.

50:02 Sebastián Cisterna: Oye, ¿y qué se viene en el futuro para ustedes? ¿Qué están pensando? ¿Cómo se están expandiendo? Quizás hay un noveno país, he visto en la mira. Bueno, hablaste de España, pero ¿hay alguna otra cosa que venga en el futuro para ustedes que se pueda contar, obviamente?

50:13 Mario Bustamante: Yo tengo una meta personal, a mí me gustaría que 100,000 agricultores tengan en su teléfono interacciones con nuestra IA y que a ellos nosotros los podamos ayudar a incrementar por lo menos un 10% su rendimiento, sus cosechas. Ese hito para nosotros es clave porque significan muchas cosas, no solamente market fit, validación, revenue, facturación, sino que yo siento que ahí estamos dejando una huella porque Si hay 100,000 productores que están interactuando con un agente, tú ya estás moviendo la aguja a nivel económico de ese país. Entonces, ejemplo, Chile tiene producción frutícola importante, Perú tiene producción frutícola importante, Colombia, México, los países de región andina se mueven principalmente por fruta, por desarrollo agrícola, ¿cierto? Entonces si tú le mejorai' en un 1%, en un 2%, estai' moviendo la aguja a nivel económico del país.

51:20 Sebastián Cisterna: Claro, o sea, en función a una parte importante del PIB.

51:22 Mario Bustamante: Tal cual, tal cual. Entonces eso pa' mí es brutal, o sea, que te usen, que tú vayas caminando, de repente te fuiste de vacaciones y te dais cuenta de que, no sé, te fuiste a Uruguay, no sé, estai' en la playa y escuchaste que un productor importante allí usa Instadrop y que le ayudó a mejorar un 30% el rendimiento de sus limones y ahí estoy pagado.

51:46 Sebastián Cisterna: Y si hay alguien hoy día que está escuchando que dudo que sea agricultor pero quizás conoce un agricultor o está conectado a alguien en la familia, etcétera, ¿cómo le dice que puede ocupar esto? En el fondo, ¿a dónde se mete o a quién agrega en WhatsApp y qué le pregunta?

52:00 Mario Bustamante: Esto es muy sencillo, de hecho si lo podemos compartir en—

52:03 Sebastián Cisterna: Lo podemos dejar en los links si querí' eso.

52:04 Mario Bustamante: Eso, lo dejamos ahí en los links o en los comentarios. Tú pinchas en un enlace como de WhatsApp, ¿cierto? Y automáticamente te va a invitar a agregar a Instadrop, que es este asesor agrícola con IA. Y tú, desde el día 0, ingresas tus datos, tu ubicación, compartes tu ubicación, qué produces, cuál es el sistema de riego. Te hace unas preguntas como lo haría un médico o un asesor, y desde ese minuto tú ya puedes contar con este asistente copiloto que te ayuda a mejorar tus cosechas en este lenguaje natural.

52:43 Sebastián Cisterna: Y en esta etapa inicial no me están cobrando nada.

52:45 Mario Bustamante: Cero. Y de por vida, esto va a ser gratuito de por vida. Entonces cualquier persona lo puede tener en su lista de WhatsApp y lo puede usar las veces que quiera y no tiene restricción.

52:57 Sebastián Cisterna: Perfecto, buenísimo. Oye, ¿hay algo que no te haya preguntado que quieras discutir o alguna reflexión para la gente que está pensando en un camino similar al tuyo pero que quizás está partiendo que pueda ser útil?

53:07 Mario Bustamante: Sí, mira, me gustaría hacer una, quizás una invitación a personas normales que en mi proceso de búsqueda y aprendizaje, porque a mí me gusta meter las manos, yo tengo mi agente, me he pagado suscripción en SDRs con AI, he hecho una cantidad de cuestiones que Podríamos tener otro podcast de las cosas que he hecho, pero la invitación es eso, es que la gente le pierda el miedo, le meta mano a las cosas. Y yo me metí en grupos, no sé, hay un grupo, se llama Aztec, donde hay builders que hacen tal cosa y tienen clases gratuitas los martes a las 9. Yo estuve ahí un tiempo, estuve en Lab 10, que es un grupo de Colombia de builders colombianos, hay gente de 15 años hasta el mayor tenía como 70 años. Entonces, que la gente le pierda el miedo a esto, que se meta, que haga cosas. Hay licencias y planes gratuitos de herramientas de vibe coding. Es como esto igual que las horas de vuelo y no te vas a dar cuenta y podéis tener cuestiones asombrosas en 6 meses. Y esto es como una forma de liberar gente, es como si no te gusta tu trabajo Métete a esto y a este mundo, piérdele el miedo y en 6 meses vas a tener una empresa y quizás menos.

54:34 Sebastián Cisterna: ¿Hay algún proyecto de fin de semana que tú tengas ahí en mente así como oye, como si estoy partiendo quizás esto podría ser?

54:40 Mario Bustamante: Mira, he tenido varios, la verdad. Estuve viendo y desarrollando incluso una plataforma de tokenización de activos, de transformar activos No solamente real estate, sino que, no sé, puede ser la carrera de un tenista, cualquier activo que se pueda tokenizar. Entonces, yo a mi plataforma, por ejemplo, subo, no sé, mi casa, tengo los estudios, la parte legal, todo esto por debajo, ¿cierto? Y yo sé que en 24 horas yo valoricé tu casa y veo que realmente vale $100,000 y queda en posición de ser adquirida por tokens. Por ejemplo, el token vale, no sé, $100. Y yo puedo comprar fracciones de esos tokens así como compráis Bitcoin. Entonces yo puedo tener propietarios o copropietarios de mi casa porque yo quiero vender solamente el 10%, necesito, no sé, pagarme unas vacaciones. Entonces necesito $10,000, en un rato los vendí, ¿cierto? Hice el trading, se juega un poco a la especulación, qué sé yo. Entonces yo puedo ser del otro lado dueño de 100 casas porque tengo un 0,01 de esta Igual que los bitcoins, en una blockchain todo seguro con smart contracts. Entonces yo podría—

55:53 Sebastián Cisterna: Te armaste un proyecto de vibe coding.

55:55 Mario Bustamante: Sí, exactamente.

55:56 Sebastián Cisterna: Con los NFTs.

55:58 Mario Bustamante: Exactamente, muy parecido, muy parecido a los NFTs, tal cual.

56:01 Sebastián Cisterna: ¿Dónde compro tu casa? No, mentira.

56:04 Mario Bustamante: Entonces el día de mañana puedo tener recompras. Esto es muy parecido a lo que ocurre con el mercado cripto, pero con un— subyacente que no es el dólar o no es una memecoin, sino que es una, mi casa, una propiedad que existe.

56:21 Sebastián Cisterna: Claro, un activo más tradicional.

56:23 Mario Bustamante: Tangible, tal cual. Ah, perfecto. Sí, ese es uno, tengo varios, la verdad.

56:27 Sebastián Cisterna: Oye, Mario, muchas gracias por haber venido el día de hoy. Aprendimos harto del mundo del agro. Yo creo que para mucha gente es muy lejano porque uno obviamente ha consumido productos de agro, pero entender un poco cómo ocurren estos ciclos y cómo la IA puede ayudar a los agricultores es algo que Sin duda ayuda a mucha gente que está escuchando el podcast hoy día a poder expandir un poco más su cabeza, así que muchas gracias por haber venido. Y para la gente que está en su casa y que quiere apoyar a que cada vez vengan más invitados y que este podcast siga creciendo, les recuerdo darle like, suscribirse, ponerle 5 estrellitas en Spotify, pues todo eso ayuda al señor algoritmo a que nos ayude a crecer. Así que muchas gracias por haberse unido a este capítulo y nos vemos en el próximo capítulo. ¡Hasta la próxima!