#182 Cómo transformar IDEAS en NEGOCIOS | HOY es el mejor momento para emprender

0:00 Locutor: Si ya estás emprendiendo o estás pensando en emprender, en este capítulo vamos a hablar con una persona que pasó por toda esta trayectoria y es más, actualmente tiene una empresa que te puede servir porque no solamente programar es lo importante, sino que también conectarse a servicios externos para conseguir información o incluso poder escribir información en esos sistemas. Hoy día estamos con Cristóbal Dotte, cofundador de Emisso, empresa que se dedica a ayudarte justamente a conectarte a distintos servicios dentro de Chile y quizás en un futuro a otros sistemas en el exterior. Bienvenidos a este nuevo episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios.

0:48 Nolan Gaete: Cristóbal, Muchas gracias por acompañarnos en este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios. Quisiera partir esta entrevista presentándote, dándote la oportunidad que te presentes. ¿Qué estudiaste? ¿Dónde trabajaste? Que haga un resumen breve de tu historia.

1:10 Cristóbal Dotte Silva: Perfecto. Primero, gracias a ustedes por invitarme. A ver, partí estudiando Ingeniería Civil en Computación en la Universidad de Chile. Entre el 2013, 2012, ya no me acuerdo y ahí primero partí no sabiendo que iba a entrar a computación pero terminé en computación. De hecho, quería empezar a estudiar ingeniería civil en matemáticas, en ese tiempo me gustaba mucho el tema de las olimpiadas de matemáticas, pura ñoñería pero era algo que me gustaba mucho pero en el camino cuando estaba en los primeros años de ingeniería en plan común Dije computación da como las herramientas para poder construir algo como no tan teórico sino que práctico. En cambio matemático era muy teórico.

2:02 Nolan Gaete: Era como pensar así qué podría ser.

2:04 Cristóbal Dotte Silva: Sí, de teoría de números, de conjuntos y yo como en ese momento dije me gusta pero no para dedicarme toda la vida.

2:11 Nolan Gaete: Claro.

2:12 Cristóbal Dotte Silva: Así que yo creo que de ahí empezó como ahora como me defino un poquito más que de constructor. Yo creo que si ahora me preguntáis cómo me defino, soy un constructor medio obsesionado que no puede estar tranquilo sin no estar probando las nuevas tecnologías, creando cosas. Si por ejemplo mi polola necesita una aplicación, la hago. Si mi familia necesita una aplicación, la hago. Entonces desde ahí ese camino como de pasarme un poquito el lado más matemático, un poquito más el tema de construir. Hasta el día de hoy sigo construyendo todos los días. Y después de eso yo me titulé como, ay, no me acuerdo, pero son como 6 años después de eso, vendría siendo como 2019. Y empecé como a entrar a mundos como más de emprendimiento, al mundo más también muy ligado al mundo de las fintechs, donde tuve 2 prácticas como ligadas al mundo del emprendimiento. Y de inteligencia artificial también, ahí no era tan moda.

3:16 Nolan Gaete: Claro, no era tan mainstream como actualmente.

3:19 Cristóbal Dotte Silva: Ahí lo que se hablaba era mucho del reconocimiento de patrones, las LLMs como hoy día no estaban en la boca de nadie. De hecho, ahí lo único que se hablaba era de la red neuronal y eso era lo máximo.

3:32 Nolan Gaete: Como la arquitectura como que la estaban llevando y que estaba como resolviendo muchos problemas igual.

3:37 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, y cuando estaba a punto de salir tuve una práctica en una empresa que prestaba servicios a otras empresas pero los servicios eran de inteligencia artificial cuando recién estaba partiendo y entonces estuvimos— mi práctica se trató de que Papa John's, la cadena aquí en Chile, quería automatizar el control de calidad de las pizzas, o sea, de cómo en todas mis sucursales ¿Puedo hacer yo que hagan las pizzas de la misma forma y de la misma calidad? El tema es que antes habían personas que contrataban, que le llamaban como las personas que iban a inspeccionar como de manera— Como un tipo auditor pero sorpresivo. Claro, pero sorpresivo, como no era esperado. Llegaban y estas personas al final, después de un año que iban y probaban las pizzas, veían que estaban bien hechas, etcétera. Las terminaban coimeando, o sea, como que los dueños de sucursal ya le decían oye, ponme un 7, o sea, ponme una buena nota en cambio yo te pago. Entonces al final Papa John's no tenía el control de calidad que querían, lo quisieron automatizar y ahí contrataron a esta consultora que se llama En su Tiempo Arara y yo estaba haciendo la práctica ahí y el tema es que se armó un sistema donde pusieron cámaras Y las cámaras sacaban fotos de todas las pizzas que iban saliendo. Y ahí lo que fue mi práctica fue crear un sistema que en ese tiempo era de detección de imágenes, de colores, etcétera, para ver que la pizza estuviera bien estructurada, así como que los pepperonis, cada slice de la pizza tuviera los pepperonis que corresponden, que son 3. Claro. Y así en todo el—

5:25 Nolan Gaete: Proporcionalmente se viera bien la pizza. Claro, porque uno no puede saber el sabor.

5:30 Cristóbal Dotte Silva: Buena, claro. El tema de si el queso estaba muy quemado o no estaba muy quemado. Entonces, ahí fue como el primer acercamiento del tema como mundo de emprendimiento porque igual esta consultora es como más emprendimiento más que una empresa establecida y logramos que ese piloto funcionara bien en Papa John's y después supe que un par de años después esta empresa Arara se fue a Estados Unidos y empezó a atender con esta misma tecnología Empresa pizzería en Estados Unidos.

5:58 Nolan Gaete: Ah, claro, solucionaron este problema y empezaron obviamente a replicarlo dentro de la industria.

6:03 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, exacto. Entonces, ahí después de eso terminé trabajando un par de años en Principal Financial Group, que manejan patrimonio. Y también después de eso me fui a MACH, que es la—

6:19 Nolan Gaete: La del BCI.

6:19 Cristóbal Dotte Silva: La del BCI.

6:20 Nolan Gaete: Claro.

6:21 Cristóbal Dotte Silva: Cuando recién estaba—

6:21 Nolan Gaete: Estas fintech que—

6:22 Cristóbal Dotte Silva: Sí, eran como… En ese tiempo habían como 500,000, 600,000 usuarios y estuve ahí como 2 años y cuando me fui ya eran 3 millones de usuarios. Todo creció demasiado rápido, sacaron muchos productos. Dentro de ahí también aprendí mucho de lo que, cómo es una empresa que se está moviendo rápido pero también tenía harto apoyo de capital externo que era el VC, daba, a pesar de que no era rentable seguía inyectando, inyectando, inyectando, entonces el equipo crecía, crecía, crecía. Y hacíamos de todo, entonces igual fue una experiencia, yo creo que una buena academia, como una buena academia MACH para todo lo que después vino. Donde después, yo después de MACH pasé a emprender, como que en un minuto en ese tiempo terminé la universidad, pasé por estas dos empresas y siempre veía como ciertos podcast o también veía Clases que daban aquí en, por ejemplo, la Universidad de Chile, había una clase que se llamaba La Clase, que era en el departamento de Ingeniería Civil Industrial, donde invitaban a emprendedores exitosos a contar cómo le había ido bien. Por ejemplo, Pedro Pineda de Fintual, Juan Pablo de Cornershop, Matías Muchnik de NotCo. Entonces invitaron a todas esas personas y daban clases como privadas. Pero después la grabaron y la subían a internet y yo las veía.

7:50 Nolan Gaete: Qué entretenido.

7:51 Cristóbal Dotte Silva: Y además ahí, aparte de la clase, también había una cuestión que se llamaba OpenBeauchef. OpenBeauchef era como la parte de emprendimiento de—

8:00 Nolan Gaete: Como un laboratorio de la facultad.

8:02 Cristóbal Dotte Silva: Claro, exacto, el laboratorio de la facultad y ahí estuve trabajando un tiempo muy pequeño en una aplicación que se llamaba Lazarillo, que Lazarillo funcionaba como una guía en el teléfono, era una aplicación, una guía en el teléfono donde le decían a las personas no videntes qué había alrededor en base a Google Maps, a distintas aplicaciones. Entonces guiaba a las personas no videntes, por eso es el Lazarillo, a desplazarse en la calle y en espacios cerrados también, etcétera. Así que veía todo eso como OpenBeauchef, veía la clase, veía que estaba pasando todas estas cosas de emprendimiento Y yo veía que igual eran como personas cercanas a mí en el sentido de que quizás tenían un poco más de años pero habían pasado por la misma escuela, habían hecho cosas parecidas y dije—

8:50 Nolan Gaete: Y tú dijiste, ¿por qué yo no?

8:51 Cristóbal Dotte Silva: Claro, si ellos pudieron, ¿por qué yo no? Quizás me voy a demorar mucho más pero lo voy a intentar. Entonces ahí tenía como, no sé, unos $10,000 de haber juntado en esta empresa que había trabajado, los tenía ahí en el banco guardaditos Y dije ya, con estos $10,000 voy a tratar de emprender durante un año.

9:16 Nolan Gaete: Te pusiste como un reto.

9:18 Cristóbal Dotte Silva: Claro, voy a distribuirlo durante un año y dije voy a ver hasta dónde llego o si no, si se me acaban no importa, como que vuelvo a empezar, trabajo en otra empresa, los vuelvo a juntar.

9:29 Nolan Gaete: Se te fue una oportunidad, voy a intentarlo ahora.

9:32 Cristóbal Dotte Silva: Igual tenía los gastos muy bajos, o sea— Estaba gastando menos de $1,000 mensuales, entonces yo podía darme el lujo de como estar aprendiendo.

9:42 Nolan Gaete: Claro, alcanzaba, los cálculos ya puedo.

9:44 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, entonces ahí empecé como a hacer varios experimentos, empecé a lanzar productos, se los mostraba a la gente, no sé, desde aplicaciones para personas que vendían comida en la calle, por ejemplo, afuera de la facultad de ingeniería de la Universidad de Chile, había muchas personas vendiendo comida a los estudiantes.

10:07 Nolan Gaete: Los típicos carritos ahí.

10:08 Cristóbal Dotte Silva: Sí, los carritos. El tema es que siempre tenía el problema de que ya cuánta comida llevo, llevo 20 platos o llevo 30, ya si llevo 40 quizás me—

10:17 Nolan Gaete: Estimación de demanda.

10:18 Cristóbal Dotte Silva: Claro, es como si con 40 quizás me devuelvo con 10 platos, pierdo esos 10 platos.

10:24 Nolan Gaete: Claro, tengo que botarlos.

10:25 Cristóbal Dotte Silva: Entonces ahí le hice como una aplicación de reservas, como de Más o menos saber que los estudiantes cuánto iban a pedir. Claro, el modelo era útil pero no era un modelo de negocio escalable, o sea, las personas que venden comida tampoco quieren pagar por una tecnología, las personas que piden comida también no quieren pagar de más, quieren pagar lo justo. Entonces no había como ninguna forma de sustentar eso. Entonces estuve un par de meses intentando cosas hasta un momento que Ya me quedaban, no sé, como 2 meses de este dinero y dije, ya, yo creo que es responsable empezar a buscar trabajo ya mientras sigo intentando emprender, pero buscar trabajo. Entonces ahí estuve un tiempo, postulé a Google y ahí llegué como hasta la entrevista número 4, porque son como 7, pero llegué como hasta la entrevista número 4.

11:23 Nolan Gaete: Siempre tienen varias, el proceso es bien extenso.

11:25 Cristóbal Dotte Silva: Sí, ¿no? Bueno, como hasta el cuarto o quinto de entrevistas y ahí conocí en un foro de emprendimiento a mi exsocio donde él estaba buscando una persona técnica para llevar a cabo un emprendimiento. Este emprendimiento era Bemmbo. Bemmbo, y ahí empieza como la historia ya más de full emprendimiento. Full emprendedor y el tema porque empezamos a trabajar juntos, nos empezó a ir bien. Bemmbo durante 4 años llegó a atender a 300 empresas en Chile, algunas en Perú, algunas en Colombia y algunas en México.

12:03 Nolan Gaete: Súper.

12:03 Cristóbal Dotte Silva: Teníamos un equipo de veintitantas personas. Entonces allí fue como tratar de todo lo que había recopilado antes, traté de llevarlo a este emprendimiento en Bemmbo donde el camino fue— Bueno, crecimos harto. Quizás no explotamos como otras startups que hoy día, por ejemplo, Toku, Fintoc, que son otras startups que crecieron un montón. Nosotros estábamos un poquito más abajo.

12:28 Nolan Gaete: Poco tiempo, como que de repente explotaron.

12:31 Cristóbal Dotte Silva: Explotaron, claro. Pero hicimos buen trabajo como para llevar a la empresa a que funcionara bien. Entonces, ahí empezó mi mundo de emprendimiento. Y bueno, después de eso hubo un exit. De Bemmbo a Buk. Y después de eso hubo, o sea, pasó como que fue justo este año que en enero, febrero empecé este nuevo emprendimiento que es Emisso.

12:59 Nolan Gaete: Actualmente, y de ahí obviamente podemos retroceder un poco en la historia de Emisso para poder entender de adónde salió, cómo surgió todo esto. Pero actualmente, Emisso, ¿qué es lo que está ofreciendo al mercado?

13:10 Cristóbal Dotte Silva: Actualmente, actualmente nosotros lo que estamos haciendo es dándole los conectores a las empresas para que puedan crear su propio software o sus propios agentes. ¿A qué le llamo conectores? Los conectores pueden ser muy transversales, puede ser partiendo un conector, por ejemplo, del lado más tributario que es el Servicio de Impuestos Internos. Entonces, si una empresa quiere crear una solución, o sea, como un software propio que quiera conectarse al Servicio de Impuestos Internos, nosotros le dijimos, no te preocupes por la parte de que tú te conectas al Servicio de Impuestos Internos, Nosotros te damos una API o te damos un MCP o lo que tú quieras, pero aquí ya está la conexión andando. Entonces, nosotros ofrecemos estos conectores, pero son bien transversales. O sea, tenemos tributarios, Servicio de Impuestos Internos, un poquito más de, por ejemplo, los bancos. También tenemos Previred, que también es del pago de remuneraciones. También tenemos conectores como del Poder Judicial para ver, por ejemplo, si una empresa Cuando quieren hacer evaluaciones de otras empresas tienen que ver si la empresa tiene demanda o no tiene demanda, qué tipo de demanda tiene. Entonces, es como una evaluación de riesgo en base a si uno le quiere dar crédito a una empresa. Por ejemplo, no sé, una ferretería quiere venderle a una ferretería más chica y la ferretería más chica le dice, oye, ¿me podéis dar 10 millones de crédito este mes como para que— yo no tengo cómo pagarte ahora, pero cuando venda esa mercadería te la pago. Y claro, ahí tiene que haber una evaluación. Entonces, está el Poder Judicial, tenemos también conectores, por ejemplo, de I-Med. Bueno, tenemos muchos conectores, pero la idea central es que las empresas, dado el auge de Claude, de ChatGPT, etcétera, están creando sus propios software y sus propios agentes. Y nosotros le estamos dando la parte que nadie quiere meterse, que es como la conexión a los sistemas que ya existen.

15:04 Nolan Gaete: Cuando uno está desarrollando una aplicación y mientras que está en localhost, que es cuando está hoy en el computador propio, en mi computador funciona. Claro, uno va probándolo, funcionan los botones, están los campos que yo quiero, pero ya es otra cosa cuando me tengo que conectar a otro sistema, a un sistema externo. Es decir, hay que ver permiso, a ver si tiene o no un conector, a ver si tengo que pagar algo adicional o no. En una de esas no tiene ningún conector porque por lo menos hasta ahora en Chile los bancos son súper reservados con su información. Ahora, otra cosa es una nueva ley que de hecho hablamos en el capítulo anterior de Open Banking, está cambiando un poquito eso, pero por defecto en este momento no existe. Y claro, con el Servicio de Impuestos Internos, tres cuartas partes de lo mismo.

15:52 Cristóbal Dotte Silva: Exacto.

15:52 Nolan Gaete: En esos conectores que ustedes están desarrollando, y después nos podemos meter en más detalle técnico de esos conectores, ¿qué es lo que hacen? ¿Qué interacción hacen con los sistemas? ¿Solamente extraen información o también suben información, modifican? ¿Qué puedes hacer con esos conectores?

16:09 Cristóbal Dotte Silva: Buenísimo. Sí, tenemos, hasta ahora hemos detectado como 3 formas de interactuar con estos conectores, que primero es la lectura, que por ejemplo el Servicio de Impuestos Internos uno puede traerse la información de la empresa, puede traerse el registro de compra y venta, que son las facturas de venta y de compra de la empresa, las boletas, etcétera. Eso es lectura. Y los bancos también, o sea, los movimientos, el Poder Judicial también vendría siendo las causas activas. Son todas de lectura, pero también hay un tema de que nosotros le llamamos como las conexiones active, que hacen cosas, o sea, que escriben cosas. En el Servicio de Impuestos Internos tenemos la capacidad de emitir una factura y emitir una boleta, todo a través de API, MCP, etcétera. Entonces eso es como de escritura.

16:58 Nolan Gaete: Ya, perfecto.

16:59 Cristóbal Dotte Silva: En el banco todavía no tenemos nada ahí de ejecutar transacciones, etcétera. Pero por ejemplo, también poder judicial, subir una causa en vez de solamente leerlas.

17:10 Nolan Gaete: Por ejemplo, eventualmente un bufete de abogados podrían tener—

17:14 Cristóbal Dotte Silva: Subir causas a través de Claude. Entonces esas son como más de escritura, pero también tenemos una tercera categoría que es como pedirle a un tercero que me pase algo a través de esta conexión. ¿Qué significa esto? Por ejemplo, oye, ¿sabes que yo te estoy evaluando a ti como proveedor? A través de Emisso yo te voy a mandar un link donde este link tú te vas a meter, metes como tu acceso y tú me mandas tu carpeta tributaria, por ejemplo, carpeta tributaria del Servicio de Impuestos Internos. Entonces, ese nosotros le llamamos como active request, que al final yo te estoy pidiendo algo y tú me lo mandas, ¿cachai? Entonces, en vez de solamente leer información escribir información, es pedir información también a un tercero.

18:00 Nolan Gaete: Oh, interesante, porque igual eso facilita igual el traspaso de información que a veces entre correo y correo se pierde o cualquier cosa, y esto queda inmediatamente en el sistema.

18:12 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, exacto. Entonces ahí se pueden dar muchos casos de uso, muchos casos de uso. Por ejemplo, no sé, en el mundo de la salud, la salud pública, por ejemplo, Casi todos trabajan con boleta honoraria, boleta honoraria de prestación de servicio, que es como, ok, yo tengo, no sé, el caso por ejemplo de mi polola que trabaja como dentista, una empresa grande que atiende, o sea, donde tienen muchos dentistas, todo fin de mes o alguna parte del mes tienen que meterle la boleta honoraria del dentista a esta institución. Y no sé, estamos hablando de 1000 dentistas, boletas honorarias de distintos valores, en distintos momentos del mes, etcétera. Entonces, uno le manda ese link a cada uno de esos dentistas y ellos emiten de forma automática la boleta. Y la persona de esta institución como que no tiene que calentarse mucho la cabeza de que le van a emitir, no le van a emitir, le emitieron por el monto correcto o no por el monto correcto, etcétera.

19:13 Nolan Gaete: Eso, claro, facilita harto el tema de la gestión. Porque disminuye justamente el trabajo manual que, uno, te quita tiempo y, dos, lo más peligroso es cuando hay error humano.

19:26 Cristóbal Dotte Silva: De digitación.

19:26 Nolan Gaete: De digitación, que eso es un clásico, que uno igual tiene que estar revisando. Es decir, tienes que tener los que están vigilando que el proceso suceda y después tienes que tener a los que están vigilando que dentro del proceso toda la información haya pasado realmente.

19:40 Cristóbal Dotte Silva: Exactamente, exactamente.

19:41 Nolan Gaete: Y la información correcta. Pensemos ahora desde Emisso hacia los sistemas a los que se conectan, es decir, bancos, Servicio de Impuestos Internos, etcétera. Habíamos hablado, por ejemplo, de que los bancos no tienen una API abierta.

19:56 Cristóbal Dotte Silva: Claro.

19:56 Nolan Gaete: Y Servicio de Impuestos Internos tiene APIs pero no para todas las cosas.

20:00 Cristóbal Dotte Silva: Claro.

20:01 Nolan Gaete: Las APIs es justamente esta conexión que existe entre dos sistemas más estructurados.

20:06 Cristóbal Dotte Silva: Claro.

20:07 Nolan Gaete: Bueno, yo creo que en primer lugar ocupan las APIs que existan, ¿cierto?

20:11 Cristóbal Dotte Silva: Exacto. Nosotros los nuevos conectores tratamos de hacer como un análisis de qué es lo que ofrecen como más amigable para una integración y qué no es tan amigable. Entonces, nosotros, claro, para lo más amigable sí usamos la API, para lo no tan amigable ahí usamos web scraping y otros tipos de métodos para poder traer la información y que la persona que está construyendo algo no se tenga que preocupar por eso.

20:34 Nolan Gaete: Claro. Y ahora, de cara de tus clientes hacia Emisso, tú dijiste que igual le tienen varias formas de conectarse, como para dejarlo bien amplio. ¿Cuáles son esas formas que ustedes tienen?

20:50 Cristóbal Dotte Silva: Nosotros tenemos 3 formas que son las que hoy día están como más predominantes en el mercado, que primero es la API, este protocolo de comunicación entre un software y un sistema legacy, que en este caso vendría siendo el Servicio de Impuestos Internos y todo esto. Entonces ofrecemos estos conectores a través de API, o sea, uno puede consultar a través de API el libro de compraventa, las causas activas del Poder Judicial, etcétera.

21:17 Nolan Gaete: Esto pensando, por ejemplo, yo tengo un ERP y quiero, al final como es un sistema, utilizo esa conexión para poder extraer datos.

21:26 Cristóbal Dotte Silva: Exactamente, entonces dependiendo mucho lo que esté solucionando, porque por ejemplo si tienen un Una empresa tiene un bot que le avisa cuando llegan nuevas causas judiciales. Claro, ahí se conectan a través de API al conector de Emisso y ese bot después le informa a la persona que lo tiene programado para que le informe estas causas. Eso es a través de API, todas las automatizaciones se pueden conectar a través de ahí. Después tenemos la segunda categoría que es el MCP. El MCP es para que las personas que tienen su negocio o tienen, por ejemplo, no sé, ciertas automatizaciones dentro de Claude, de ChatGPT, Gemini, etcétera, puedan conectarse a través del MCP a estas conexiones que todos los conectores pueden accederse a través del MCP. Entonces, si al final tú tienes tu asistente IA preferido y quieres conectarte a estos conectores, se puede a través del MCP. Y es el segundo tipo que tenemos. El tercero, que es el ya más usado por un conjunto más de nicho, que es el CLI, que es como para más los desarrolladores, que Quiero hacer mis conexiones, la terminal y todo el tema. Claro, exacto. Hasta de hecho lo lanzamos porque nos damos cuenta que cada vez más los agentes son los que descubren el producto. O sea, por ejemplo, el día de mañana tú quieres cotizar, no sé, cómo hacer un software.

22:48 Nolan Gaete: Claro.

22:49 Cristóbal Dotte Silva: Claude probablemente vaya a hacer, o ChatGPT va a buscar por ti, te va a decir cómo Analicé estos 200 sitios y estas son más o menos las formas que tú tienes para crear un software. El tema es que cuando Claude y ChatGPT hacen esta búsqueda muchas veces prueban cosas, o sea, como que llegan y dicen, ah, encontré la página de Emisso, ok, ¿cómo puedo verificar que Emisso es algo confiable? Empiezan a revisar la página pero también empiezan a revisar si tiene un CLI porque a estos modelos les gusta mucho usar la terminal.

23:21 Nolan Gaete: Entonces ahí es donde generalmente ocurre al final toda la programación, todos los trabajos que ejecuta este agente al final está con la terminal detrás.

23:29 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, entonces lo que termina haciendo un agente es llegar, ve la página, ven si tiene un CLI, por ejemplo, para la terminal, prueban que funcione la conexión, entonces Emisso dice, tenemos estos datos de prueba para que tú pruebes como agente, el agente lo prueba, Por ejemplo, el Claude, y dice, ah, ok, mira, esto se ve fácil de usar, lo voy a recomendar en mi respuesta. Entonces, en Emisso nos han llegado empresas que nos dicen, oye, mi agente llegó porque me dijo que tus servicios funcionan increíbles, no sé qué. Y dije, ¿cómo? Y ahí nosotros tenemos medido como con ciertas métricas de que agentes llegan a nuestro sitio, prueban cosas con el CLI y dan la recomendación para que la persona nos contrate.

24:13 Nolan Gaete: Al final es una técnica que termina siendo un GEO, que es lo que lo están diciendo actualmente, es decir, poner en la página una forma de que el mismo agente lo pueda recomendar.

24:26 Cristóbal Dotte Silva: Exacto.

24:27 Nolan Gaete: O el mismo Claude, GPT, Gemini, el que quiera que lo encuentre también lo pueda recomendar. El nuevo SEO pero con los agentes.

24:35 Cristóbal Dotte Silva: Claro, y como está todo muy incipiente, uno no sabe cuál es el mejor método, Al final uno con prueba y error termina sabiendo que quizás con un CLI en tu página, así como en el típico llms.txt que uno pone en la página pa'l GEO, decirle abajo oye, existe este CLI de Emisso por si quieres probar cosas. Y ahí termina metiéndose, probando.

25:00 Nolan Gaete: Un buen aprendizaje, está súper bueno.

25:03 Cristóbal Dotte Silva: Yo lo vi en una startup como de Estados Unidos que lo hizo, que le funcionó. Yo lo dejé ahí con mi socio, como lo creamos lo dejamos ahí pensando que quizá era como humo, pero funcionan, funcionan y funcionan muy bien.

25:17 Locutor: Hoy, si tu negocio no aparece en Google, no existe para tus clientes. Y sin una web propia, eso es exactamente lo que pasa. Pero claro, sabemos que montar un sitio suena muy técnico, caro y lento. El plan ilimitado de Hostinger te soluciona eso y te da todo lo que necesitas para crecer sin límites. Con servidores globales, tu página cargará rápido en cualquier parte del mundo. Al contratar el plan Ilimitado por 1 año, tendrás correo profesional certificado SSL y podrás alojar hasta 50 sitios web con ancho de banda ilimitado. Además, incluye dominio gratis durante el primer año de servicio. Todo en un solo plan. ¿Lo mejor? No necesitas saber de programación. Puedes construir tu sitio con inteligencia artificial. Solo debes describir tu negocio y la IA de Hostinger generará tu web completa en minutos. Además, al ser un hosting gestionado, Hostinger se encarga de la seguridad del servidor, los respaldos automáticos y, si usas WordPress, también lo mantiene actualizado. Y si quieres vender en línea, el plan incluye tienda ecommerce integrada. Y si ya tienes una web, la migración es gratuita. Si quieres tu sitio profesional funcionando desde hoy, escanea el QR que está en pantalla y obtendrás un 10% de descuento en tu plan. Utilizando el cupón EVO antes de finalizar tu compra. El link y el código lo encontrarás abajo en la descripción de este episodio.

26:41 Nolan Gaete: Ok, ya encuentro Emisso, digo ya funciona bien, mi agente me lo recomendó o lo encontré en el buscador clásico. Inicio sesión, me tengo que inscribir, se paga por uso. ¿Cómo es la parte del pricing de ustedes?

26:56 Cristóbal Dotte Silva: Buenísimo. Nosotros tenemos al final una plataforma Todo esto se puede manejar de todas las formas posibles como con MCP, CLI, API, etcétera. Pero también tenemos una plataforma web que uno se mete para ver qué conectores tiene activos y qué no. O sea, es como un poquito más de manejo de los conectores. En la misma aplicación que tenemos uno no puede hacer mucho, o sea, como que uno ve los datos que extraen los conectores porque al final toda la magia pasa del lado del usuario que lo usa. En creación de su propio agente, en la creación de su propio software. Como que ahí pasa la magia, nosotros solamente como que le damos una vitrina de los datos.

27:35 Nolan Gaete: Perfecto.

27:36 Cristóbal Dotte Silva: Nosotros estamos cobrando por conexión, o sea, las conexiones de solo lectura, por cada conexión, que vendría siendo mensualmente $10. O sea, por ejemplo, si tú quieres conectar tu Servicio de Impuestos Internos, son $10 por esa conexión de… Lectura y sacar información del Servicio de Impuestos Internos mensual.

27:56 Nolan Gaete: Independiente de las consultas en sí mismas.

27:58 Cristóbal Dotte Silva: Independiente de las consultas. Claro, al final uno puede consultar 100 veces al día qué pasa con sus datos, pero nosotros terminamos cobrando $10 igual por la conexión mensual. Ese es por el lado de lectura. El lado como más de escritura que habíamos hablado del active, de que se puede emitir una factura, de que se puede subir una causa, todo eso, Nosotros lo cobramos como una conexión como más premium que es de $25 mensuales. Y después, la tercera categoría que es el active request, que es como yo te pido que tú me envíes a mí, cobramos por consulta exitosa. O sea, si te pide la carpeta tributaria 100 veces a 100 clientes distintos, ahí sacamos un delta que igual no es mucho. Pero siguen siendo como los precios, nunca nos tratamos de escapar más de los $30, o sea, como que siempre está entre $0 y $30. Igual sabemos que las personas que hacen su propio agente, hacen su propio software, necesitan un presupuesto como de prueba acotado para poder como meterse en este mundo.

29:00 Nolan Gaete: Exactamente, para allá también quería ir ahora. Claro, al final estas herramientas de inteligencia artificial han avanzado tanto que ya casi cualquier persona puede desarrollar su propio software y Claro, ahí tú encontraste este nicho. ¿Cómo llegaste a lograr hacer Emisso que está actualmente? ¿Cuál es la historia de Emisso? ¿Cómo partió todo?

29:22 Cristóbal Dotte Silva: Buenísimo. Sí, o sea, mutó un montón, o sea, mutó unas 4 o 5 veces, pero yo creo que el punto más importante, porque Emisso lo partimos este año en como enero o febrero, Pero después se sumaron mis socios en abril y en abril lo que nosotros estábamos haciendo era consultoría de inteligencia artificial, desarrollo de agentes customizados para empresas. O sea, por ejemplo, si una empresa tenía un problema con, no sé, los repuestos de sus transportes, nosotros le hacíamos una automatización que le ayudaba con los repuestos de su área de transporte. Y ahí nosotros alcanzamos a tener como 7 proyectos en paralelo haciendo distintas cosas. Por ejemplo, a una universidad le hicimos un agente institucional que tiene acceso a toda la información de los estatutos de la universidad y de muchas cosas más de la universidad. Y el área más gerencial de la universidad puede preguntarle, oye, ¿cómo estamos para la acreditación este año? Oye, ¿cuántos papers han publicado en esta universidad?

30:35 Nolan Gaete: La habilidad como la estadística.

30:38 Cristóbal Dotte Silva: Claro, y al final la interfaz es como un ChatGPT pero exclusivo para ellos. Perfecto. Entonces teníamos proyectos de esa, también proyectos con un hospital que con el proceso de licitaciones del hospital, porque el hospital todo lo que tienen que comprar es a través de licitaciones. Por ejemplo, los guantes de las enfermeras, etcétera, lo tienen que comprar a través de licitaciones, nada puede llegar como directamente. Entonces Todo ese proceso se lo agilizamos con software más agentes, que así tuvimos varios proyectos e hicimos caja como para funcionar bien como empresa. Pero en un momento nos empezaron, orgánicamente nos empezaron a hablar muchas personas que querían saber qué es la inteligencia artificial, cómo la puedo aplicar en mi empresa. Y la mayoría de esas personas que nos hablaban eran personas que tenían empresas que no eran muy grandes Podían ser una empresa que tuviera 5 personas, 4 personas, a empresas que tenían 50 personas, pero nunca, no sé po', no una empresa mega grande, no sé, como todas las empresas grandes, como Falabella, etcétera. Y estas personas decían, oye, yo vi que ustedes han estado haciendo como implementaciones medias custom a ciertas empresas, ¿cómo lo puedo aplicar yo en mi empresa? Y ahí nos juntábamos como pensando que podían ser nuestros clientes, pero al final nuestra tarifa no era realista para ellos.

31:55 Nolan Gaete: Perfecto, claro.

31:56 Cristóbal Dotte Silva: Entonces lo que nosotros terminábamos haciendo era como por la buena onda diciéndole mira, paga la suscripción de $100 de Claude, pídele lo que me estáis pidiendo a mí y no pares hasta que te resulte.

32:10 Nolan Gaete: Así como prueba.

32:12 Cristóbal Dotte Silva: Prueba, prueba, prueba.

32:13 Nolan Gaete: Mete las manos en la masa.

32:15 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, entonces había gente que— el papá de un amigo empezó a hacer su propio sistema con Claude Y un día me habla, no sé, después de un mes me dijo, oye, tengo todo funcionando en la empresa gracias a Claude, pero tengo un tema. Y ahí empezaron, como todas estas personas que fuimos aconsejando, nos empezaron a— volvían después de 2 semanas, nosotros seguíamos con nuestros proyectos, volvían después de 2 semanas diciendo, oye, ya estamos listos, tengo todos estos sistemas, pero necesito conectarme a tal sistema.

32:51 Nolan Gaete: Claro.

32:52 Cristóbal Dotte Silva: ¿Ustedes saben cómo hacer esto? Y después juntamos, no sé, unas 10 personas que nos dijeron eso y nos dimos cuenta que claro, había que darle acceso a las personas.

33:04 Nolan Gaete: Ahí había un nicho.

33:05 Cristóbal Dotte Silva: Hay un nicho de conectores que era bien importante y también veíamos que había un auge de lo que nosotros le llamamos los builders. Los builders son personas que están dentro de las empresas que son muy curiosas y tratan de hacer automatizaciones dentro de la empresa sin saber programar. Y ahí nosotros dijimos, aquí hay un nicho. Las personas que son dueños de empresa conocen la empresa a la perfección.

33:33 Nolan Gaete: Claro, por regla del derecho. Ellos armaron todos los procesos originales.

33:35 Cristóbal Dotte Silva: Todo, todo, saben todo, saben todo.

33:37 Nolan Gaete: Antes, antiguamente tenías que contratar a un programador que sea muy especialista Y había que hacer esta traducción del negocio a la programación, lo cual igual es complejo en primera instancia.

33:50 Cristóbal Dotte Silva: Es complejo, pero ahora con Claude es como, y con ChatGPT es como, el dueño de la empresa dices, tengo problemas con la distribución de mi producto, ¿cómo lo arreglo? Y ahí empiezan a jugar, a jugar, a jugar y casi todos se encuentran con ciertas limitantes. Algunas son limitantes más técnicas, sea de base de datos, etcétera. Pero otras son más limitantes a las conexiones. Y ahí nosotros dijimos, el auge de los builders no va a parar. O sea, yo creo que partió el 2026 y yo creo que el 2030 van a haber muchos más builders tratando de automatizar cosas dentro de su empresa. Entonces nosotros creemos que igual es algo que va creciendo. Y también, por ejemplo, Claude y ChatGPT tienen sus índices de uso de sus plataformas. Y dicen que en Latinoamérica, en Chile, Perú, Colombia, etcétera, el auge del uso de la inteligencia artificial todavía sigue siendo muy chiquitito pero va creciendo año a año. Y de hecho creo que, si mal no recuerdo, el índice de este año salía que el país de Latinoamérica que más usaba inteligencia artificial parece que era Perú. Entonces, nosotros igual estamos— De hecho, entonces nosotros igual tenemos muchas ganas que ahora hay que dejar funcionando estos conectores bien acá E ir a comprobar eso también a Perú, o sea, crear unos ciertos conectores y ver si hay más demanda porque hay mucha más gente creando sus propias soluciones.

35:13 Nolan Gaete: Claro. Oye, y pensando justamente en estas personas que están desarrollando sus propias soluciones, que puede ser por ABC motivo, o no conocen algún servicio que resuelva ese problema, o de hecho tenían el servicio y ya no lo quieren pagar porque descubrieron que pueden hacer su propia solución.

35:31 Cristóbal Dotte Silva: Claro.

35:32 Nolan Gaete: Y también sumándole tu experiencia de desarrollo, ¿cómo se desarrolla un software con IA y cuál fue el cambio que tú mismo tuviste en tu experiencia de pre-IA a post-IA?

35:45 Cristóbal Dotte Silva: Yo llevo programando desde los 20 años, tengo 32, 12 años. Creo que a partir de diciembre del año pasado, de 2025, yo dejé de ver el código que hacía la IA. Yo creo que ese fue el gran punto de inflexión. Hubo un momento que yo revisaba el código y decía, esto está perfecto. O sea, bueno, hay detalles como estéticos y cosas que uno puede, claro, porque no sé, uno no sepa, por gusto, por discutir, claro, es como de otra manera. Sí, es como quizás yo me gusta más la programación funcional y no sé qué, pero dentro de todo Se veía que estaba bien lo que estaba haciendo la IA. Pasaron los meses y seguía estando aún mejor. Y ahora, ¿para qué hablar con Opus 5.5, GPT Sol 6.1? Uno ve el código que hace la IA, todavía sigue habiendo cosas que es como yo lo haría distinto, pero es totalmente funcional y totalmente correcto. Entonces, en ese momento, cuando me di cuenta que ya la IA podía hacer el software Bien y no tan acompañado porque, por ejemplo, yo no le tenía que decir como oye, haz esto de esta forma, de esta forma, de esta forma, sino que tengo este problema, le decía lo que me importa a mí que no puede saltarse. Por ejemplo, si quiero solucionar que el dashboard de mi aplicación o la página principal de mi aplicación mantenga a los usuarios bien informados, yo le decía qué era lo no negociable para mí, era como Tiene que ser muy simple, tiene que tener al menos, o sea, máximo 3 pestañas y todo eso, el resto de cómo estructurar el código yo ya confiaba que lo iba a hacer bien. Entonces esa confianza yo creo que cambió mucho la forma en que se empezó a avanzar con el software con la IA. Y ahora la gente que me pregunta que no es programadora y empezó a crear sus propios software, yo le digo que como yo antes me gustaba mucho el estilo de la programación y todo, Pero ahora ya ni siquiera me preocupo de eso porque sé que lo está haciendo, al menos con un 95% de seguridad, lo está haciendo bien. Entonces, la gente ya está recibiendo ese mensaje, está recibiendo ese mensaje de que gente que solía desarrollar por años—

38:01 Nolan Gaete: Claro, está cambiando a utilizar esta plataforma.

38:04 Cristóbal Dotte Silva: Uno siempre puede contratar a alguien como para que lo guíe igual. O sea, yo he visto mucho eso también, que las dueñas de negocio, los dueños de negocio Hacen su sistema y contratan a un consultor para que le verifique que el sistema está bien.

38:16 Nolan Gaete: Claro.

38:17 Cristóbal Dotte Silva: Lo que yo les recomiendo siempre es como confía que lo que está haciendo la IA está bien y si salen errores arréglalo con la IA.

38:25 Nolan Gaete: Claro, que la IA que lo corrija.

38:27 Cristóbal Dotte Silva: Exactamente, entonces porque errores ya habían cuando habían programadores de por medio.

38:32 Nolan Gaete: Claro.

38:32 Cristóbal Dotte Silva: Cuando yo era programador y me llamaban oye, no sé, pa' la 1 de la mañana se cayó tal servicio, no sé qué Y era como, ya habían errores antes, entonces de hecho ahora con la IA uno puede resolverlo a las 4 de la mañana, Claude no te va a decir como oye, no estoy disponible. Claro, va a estar ahí así, sí, por supuesto, tómame un café. Si tení' tokens podía hacerlo. Entonces por ese lado yo lo encuentro que cambió un poco el paradigma, la confianza de lo que hace la IA es muy, ya es alta. Y los dueños de negocio, las dueñas de negocio siempre habían estado esperando esto, o sea, como una especie de magia que uno le decía como los problemas que tiene el negocio y le devolvieran herramientas que lo hicieran bien. Antes tenías que contratar un equipo gigante de programadores para quizás hacer algo que ahora se hace mucho más fácil con la IA.

39:27 Nolan Gaete: Y bueno, obviamente cuando uno está desarrollando pues obviamente probar lo que sea. Y la restricción, como tú mismo dijiste, está cuando empiezo a interactuar con sistemas externos. Con lectura, la verdad que no hay mayor problema porque traigo la información.

39:46 Cristóbal Dotte Silva: Claro.

39:46 Nolan Gaete: La escritura es donde podría llegar a existir un problema, porque qué pasa si lo escribe mal o le mete un error. Ahí, ¿cómo ustedes, también aprovechando justamente el servicio que ustedes están ofreciendo, ¿Cómo tienen esos resguardos para que este agente, si nos conectamos por el MCP, no vaya a subir una causa vacía de cualquier tontera?

40:10 Cristóbal Dotte Silva: Es buena pregunta y de hecho nosotros nos aprovechamos mucho de— porque todos estos sistemas ya se pusieron en ese escenario hace un par de años, o sea, todos esos sistemas del Servicio de Impuestos Internos, el Poder Judicial, varios sistemas ya se pusieron en ese caso. ¿Qué pasa si un humano se mete a mi sistema? Va a hacer algo y se va a equivocar, y ¿cómo lo borro? ¿Qué hago? Entonces, todos estos sistemas tienen sistemas de borradores, tienen sistemas de autorización y nosotros tratamos de unificar esas capas y al usuario cada vez que se va a hacer una acción que tiene ciertas responsabilidades por medio, por ejemplo, una emisión de factura, subir una causa en el Poder Judicial, nosotros le pedimos que confirmen un borrador y también que la persona que lo confirme es la persona autorizada para hacerlo. Entonces, entonces le damos las herramientas para que en su propio sistema que armaron ellos puedan sumarse a lo que, claro, esa validación previa. Y también siempre nosotros tenemos opciones de como de deshacer lo que hicieron. Por ejemplo, en el Servicio de Impuestos Internos está el tema de la anulación.

41:22 Nolan Gaete: Claro.

41:23 Cristóbal Dotte Silva: Por el juicio está el borrado de la causa, archivado. Entonces tenemos ciertos resguardos previo a la emisión y tenemos ciertos resguardos para echarse para atrás, como se dice.

41:36 Locutor: ¿Sientes que todos hablan de inteligencia artificial pero tu empresa aún no la aprovecha? En EvoAcademy te ayudamos a llevar la IA a resultados reales. Con nuestros cursos para empresas. Estos cursos son actualizados, personalizables y aplicados a tu trabajo. Por ejemplo, nuestro curso IA para los negocios es ideal para equipos que están explorando el potencial de esta tecnología, mientras que nuestros cursos de Claude, Gemini, ChatGPT y Copilot están pensados para quienes quieren aprovechar al máximo estas herramientas. Revisa nuestro catálogo completo en evoacademy.cl slash cursos-corporativos o en el enlace que encontrarás en la descripción de este video.

42:20 Nolan Gaete: Oye, y ahora quisiera ir al último tema tangencial a la tecnología, entrar más al tema de emprendimiento. ¿Cómo fue ese bichito de emprender y qué consejo le darías a una persona que quiere armar su empresa? Y bueno, también aprovechar las tecnologías que están disponibles, obviamente.

42:42 Cristóbal Dotte Silva: Bueno, primero yo creo que antes de partir de ir un poco más para atrás, hay muchos líderes de tecnología en el mundo que están diciendo que hoy día es el mejor momento para emprender y yo estoy totalmente de acuerdo con eso. O sea, cuando uno usa Claude, uno usa ChatGPT con el nuevo modelo, uno dice como qué clase de varita mágica me están pasando. O sea, como aquí puedo hacer muchas cosas desde automatizar cosas de mi vida personal a automatizar cosas de las empresas, automatizar todo, o sea, como que se puede hacer todo tipo de optimizaciones. Yo como emprendedor me gusta mucho usarlo para cosas también personales, así que ya mi alimentación tengo un bot que me está diciendo oye recuerda que tienes que comprar estas cosas y todo eso como que me deja tiempo libre para dedicarme full a mi negocio. Entonces El bichito yo creo que nace en el momento de que emprendedores chilenos empezaron a hacer cosas relevantes. Pedro Pineda con sus socios, los de Cornershop. Y ahí cuando yo vi ese tema de la clase me di cuenta que si alguien como que yo veía más o menos cercano podía hacer algo increíble, como yo también creo que puedo, quizás me voy a demorar más o menos, no sé. Dependiendo del contexto. Yo creo que ahí viene el bichito emprendedor de querer como, de saber qué gente podía y también de estas ganas de crear. Yo creo que las ganas de crear uno lo puede usar, no sé, puede crear 10 distintas cosas y quizás una de las 10 distintas cosas hay una que te va a ir bien. Y si tení' esas ganas de crear, a mí me pasó que yo tenía muchas ganas de crear y sigo creando todos los días. A una, a un par le fue bien. Entonces yo creo que las personas que hoy día quieren partir un negocio nuevo en cualquier rubro, porque ahora la inteligencia artificial te puede ayudar en cualquier rubro, o sea, hasta un e-commerce que uno hace, no sé, hasta el mismo, ¿cómo se llama? Dropshipping, de traerse algo de afuera y venderlo acá.

44:46 Nolan Gaete: Una bodega que ni siquiera es mía y después hay otros que lo va a recoger y lo entregan.

44:49 Cristóbal Dotte Silva: Exactamente. Hoy día con la IA se puede hacer más automático, o sea, si uno se quiere dedicar a hacer un negocio nuevo Yo le recomiendo que es el mejor momento para hacerlo con el tema de la IA.

45:00 Nolan Gaete: Bueno, internamente dentro de una empresa también, puede ser. Existen los emprendedores que no van a quizás arriesgar su propio capital, pero que están con tiempo dentro de la empresa y oye, totalmente esto, oye compañero, esto.

45:17 Cristóbal Dotte Silva: Conocí un par gracias a Emisso y claro Estaban en subáreas de empresas más grandes y de hecho tenían un problema que era como el, yo le llamo el happy problem, que tenían en la empresa, ellos tenían su área, pero su área estaba mucho más modernizada que el resto de la empresa gracias a que ellos adoptaron IA, crearon su propio visualizador de datos, de petición de pedidos, tenían todo su ecosistema interno en esa subárea de la empresa más grande. Y claro, pues son emprendedores igual. O sea, al final están creando soluciones que le ayudan a la persona que le dio la confianza, por ejemplo, al jefe, la jefa, etcétera. Como que yo encuentro que también son emprendedores muy capaces.

46:00 Nolan Gaete: Qué buena. Oye, última pregunta más cerrada, porque tenemos siempre nuestra pregunta abierta al final. Con respecto a Bemmbo, cuando tú creaste Bemmbo, encontraste este nicho también Ahí ya fue pre-IA, así que fue—

46:17 Cristóbal Dotte Silva: Fue pre-IA.

46:19 Nolan Gaete: Hay código full, 24/7 programando código.

46:23 Cristóbal Dotte Silva: Se me borraban las yemas de los dedos de leer con la programación.

46:26 Nolan Gaete: ¿Ese negocio con tu socio lo crearon pensando en el exit o fue una oportunidad que apareció ahí entremedio? ¿Cómo lo estructuraron? ¿Cómo fue esa experiencia en particular?

46:37 Cristóbal Dotte Silva: Sí, yo creo que no lo creamos pensando en el exit. Porque veíamos un exit muy lejano, o sea, nosotros sabíamos como con experiencia de startups de otro continente, de Europa, Estados Unidos, etcétera, que el exit se demoraba muchos años, o sea, eran mínimo 5 años para arriba, 10 años. No sé cuánto estuvo, por ejemplo, Cornershop antes que lo comprara Uber, pero sí sabía que eran hartos años.

47:05 Nolan Gaete: Claro.

47:06 Cristóbal Dotte Silva: Entonces nosotros cuando lo creamos Queríamos resolver un problema, o sea, queríamos resolver un problema. Yo estaba con muchas ganas de construir, construir, construir, construir, construir. Y claro, pues llega esta oportunidad de venderlo a una empresa chilena, pero fue muy prematuro. Bemmbo llevaba 3 años y medio funcionando. Entonces, no creíamos que— o sea, teníamos la convicción que iba a pasar en algún momento, pero no sabíamos que iba a pasar a los 3 años y medio. De crear una empresa. Y claro, nosotros sí creíamos que queríamos vender en algún momento. Al menos personalmente no lo veía como un negocio para toda la vida, o sea, como de 30 años, ¿cachai? Así como crearlo, sacarlo a bolsa, etcétera. No sentía que se podía con lo que hacíamos en Bemmbo. Pero cuando llegó el exit fue como tomémoslo, o sea, porque vieron la oportunidad, hicieron claro, es como, sí, vamos exactamente con la información que hay en ese momento, dijimos creo que algo que queremos hacer.

48:21 Nolan Gaete: Ya, súper. Oye, nosotros siempre terminamos con una pregunta que es, ¿hay algo que no te haya preguntado que te gustaría obviamente comunicar aquí a toda nuestra audiencia?

48:33 Cristóbal Dotte Silva: Yo creo que quiero remarcar un poquito más el tema de los builders.

48:38 Nolan Gaete: Perfecto.

48:39 Cristóbal Dotte Silva: De los builders. Hoy día hay mucha gente con miedo a construir. Ayer la persona que me estaba abriendo una cuenta del banco quería hacer un emprendimiento, la ejecutiva del banco, y tenía mucho miedo a lanzarse. Y le dije, pero, ¿tení plata junta como pa' estar unos 2 años probando? Dijo, sí, tengo mi inversión y todo. Yo digo como que hoy día es el mejor momento pa' una persona técnica y no técnica para crear cosas, o sea, un builder es una persona que sabe del negocio, que sabe de algún rubro en especial, por ejemplo, si tú te dedicaste toda la vida al transporte público tú eres la mejor persona capacitada para hacer un sistema para el transporte público.

49:29 Nolan Gaete: Claro, conoces los problemas, las falencias, es un gap que nadie está solucionando y que tú podrías perfectamente entrar ahí.

49:36 Cristóbal Dotte Silva: Exacto, entonces si tú eres builder y tienes todo ese conocimiento, ahora eres técnico o no técnico, hoy día la IA te lo hace, es posible, o sea, es posible, es intentarlo, intentarlo, construir, construir, construir. Ya, pero ¿qué pasa si algo, o sea, me va a fallar, no sé, un día voy a estar y me va a fallar mi sistema. Bueno, a los programadores también nos pasaba eso antes. Y lo bueno es que ahora le puedes decir a la IA que te lo arregle y te explique qué fue lo que falló para que en un futuro no se vuelva a fallar. Y esto no va retrocediendo, no es como que el modelo que venga a continuación va a ser menos capaz del que está ahora. Va a ser más capaz. Entonces, como es el momento que todas las personas que están pensando en construir algo se lancen ahora y construyan algo dentro de su empresa o un negocio propio.

50:29 Nolan Gaete: Claro, la verdad es que las herramientas están ahora disponibles ahí al alcance. Hay información ahí en internet para poder aprender. Obviamente estamos nosotros, EvoAcademy, si alguien quiere capacitarse un poquito más, tenemos nuestra comunidad en Skool, pero en general los recursos en internet yo creo que están y poder generar este MVP como este producto mínimo viable con la IA es la oportunidad. Y como tú dices, los modelos van a seguir mejorando probablemente. Entonces cada vez va a ser más fácil y esa zona donde cada era, cada uno solamente era experto de su área, ahora empieza a ser un poquito más gris. Obviamente cada quien va a seguir siendo experto en un área en particular. Pero con la IA puedes ampliar un poquito más esas habilidades que tú tienes.

51:16 Cristóbal Dotte Silva: Totalmente, totalmente. Muy de acuerdo con todo lo que dijiste.

51:19 Nolan Gaete: Súper. Cristóbal, muchísimas gracias nuevamente por estar en este capítulo. Y a ustedes, muchas gracias por llegar hasta aquí y nos vemos en el siguiente episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios.